选择最终应该使用的卡方值。具体选择标准如下:下述中n代表总样本量;E代表期望频数;R代表X的类别个数...
E全部>1 且 1 <=E<5格子的比例小于20% 则使用Pearson卡方,否则使用yates校正卡方。除此之外SPSSAU还提供了多重比较以及趋势卡方研究如有需要可以进行分析在结果里查看。 五、总结 本篇案例的数据比较特殊,结果展示包含多个卡方值和p值,研究青少年近视情况,共有117人参与调查,首先将数据进行哑变量处理,将因变量Y与...
第一步:使用SPSSAU筛选样本功能对【年级】变量进行样本筛选,选出1年级的样本。第二步:对筛选出的1年级的数据做卡方拟合优度检验,步骤如下:(3)得出分析结果:接着重复上述操作,对2、3、4、5、6、7、8年级的性别变量分别做卡方拟合优度检验,得到对应8个卡方值和对应P值,结果分别如下:2年级:3年级:4...
第一步:使用SPSSAU筛选样本功能对【年级】变量进行样本筛选,选出1年级的样本。 第二步:对筛选出的1年级的数据做卡方拟合优度检验,步骤如下: (3)得出分析结果: 接着重复上述操作,对2、3、4、5、6、7、8年级的性别变量分别做卡方拟合优度检验,得到其余对应的7个卡方值和P值。 结果分别如下: 2年级: 3年级:...
Step1:将‘营养状况’进行虚拟哑变量处理;得到3个哑变量即3个标题,分别代表‘是否正常’,‘是否营养不良’和‘是否超重肥胖’。 处理后的数据: Step2:将组别与新得到的3个虚拟变量进行卡方检验,也可得到3个P值。 情况二、做了卡方拟合优度检验后整理 ...
卡方(Chi-Square)值和P值用于检验观察到的数据是否符合预期或理论分布。卡方值通常用于检验分类变量,如...
p值简单说就是表示咱们观察到的差异是由于随机因素造成的概率。 假设上面那个关于喜欢学科的例子,我们算出来卡方值是8。然后通过查卡方分布表或者用软件,得到对应的p值。如果p值小于我们设定的显著性水平,比如说0.05,那我们就可以说,同学们对不同学科的喜欢程度不是随机的,是真的有差异。 还记得有一次,我和几个...
(1)p表示估计值与观测值相等的概率分布函数,p越小,待测图像越可能是自然图像; LSB嵌入对像素灰度的修改如下,记为F(): (2)F()操作使灰度为2i和2i+1的像素数目趋于接近 卡方值说明了图像灰度为2i和2i+1像素的数目接近程度,检测的是像素之间的相关性。 隐写分析实验原理: 正常的图片应该是平滑和连续的,像...
像上图这样的表格,其中之所以有多个卡方值和P值,通常有两种情况,一种是因为做了多次卡方检验,所以得到了多个卡方值和P值,另外一种是做了多次卡方拟合优度检验,得到了多个卡方值和P值。 这里分享用SPSSAU为数据分析工具来实现有多个卡方值和对应P值的表格。