其中,χ^2是检验统计量,服从自由度为n 1的卡方分布;α是显著性水平(通常取0.05等);χ_α / 2^2(n 1)是自由度为n 1的卡方分布的上α / 2分位点,χ_1 α / 2^2(n 1)是自由度为n 1的卡方分布的下1 α / 2分位点。 公式解析: 定义:这个公式用于判断在给定显著性水平α下,是否有足够证据拒绝...
1)右偏分布 2)自由度越大,越接近正态分布 3)卡方分布的均值=自由度,方差=自由度*2 2,卡方分布统计量的计算公式 卡方统计量的推导过程如下所示: 3,单样本方差检验 我们可以发现,卡方统计量的公式中,总体方差σ2位于分母,样本方差S2位于分子。所以卡方统计量的本质就是样本方差与总体方差的比值,然后乘上自由度...
卡方检验对于一个样本的卡方值,其p值可以用如下公式计算: p值= 1 - F(卡方值,自由度) 其中,F为卡方分布的累积分布函数,需要根据自由度和显著水平进行相应的查表或计算。一般而言,自由度为样本数量减1。如果计算出的p值小于设定的显著水平,就拒绝原假设。 需要注意的是,卡方检验并不适用于所有形式的数据。它...
置信区间的计算公式：100×(1-α)%。如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信...
t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。适用条件 (1) ...
前人算出来的，是有积分公式的，定积分的近似计算法，用计算机程序算出来的。就如三角函数值表，对数...
P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值（P value）指当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越...
计算卡方统计量:利用卡方检验公式,结合观察频数和期望频数计算卡方统计量。 确定自由度:自由度等于(行数 – 1) * (列数 – 1),其中行数和列数分别表示列联表的行数和列数。 选择显著性水平:显著性水平(α)通常为0.05,表示研究者接受的犯错概率。显著性水平越小,拒绝原假设的标准越严格。
卡方检验P值就是卡方分布的分布函数值,计算公式为: 公式中分子为不完全伽马函数,分母为伽马函数。 分母中伽马函数需要使用斯特林公式来近似求伽马函数: 分子中不完全伽马函数计算公式: 其中M函数是合连几何函数,计算公式: 网页内容为作者收集整理创作,转载引用请附上本网址链接。