设X1,X2,…,Xn是来自总体卡方分布的样本,求样本均值的期望和样本均值的方差 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 极差、方差与标准差 方差 概率 离散型随机变量及其分布列 离散型随机变量的分布列 离散型随机变量的期望与方差 期望 试题来源: 解析 均值的期望=原期望均值的方差=原方差/n ...
概率论总结:样本标准差,样本均值,均值的期望和方差,与t分布、卡方分布和F分布的关系及推导,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
均值的期望=原期望 均值的方差=原方差/n
样本均值的期望是n，方差是2/n。设X1X2...Xn为来自总体X的样本，总体X服从参数为λ的指数分布，即X~f（x，λ）=λexp（-λx）求X（1）和X（n）Xn为来自总体X的样本，总体X服从参数为λ的指数分布，即X~f（x，λ）=λexp（-λx）求X（1）和X（n）设X1X2...Xn为来自总体X的样本...
因为和后边的抽样分布定理有关系吧。和中心极限定理是不一样的。我觉得中心极限定理讲的是，服从某种分布的事件在独立反复作用下累加，近似于正态分布的规律。而卡方分布是独立标准正态分布相互运算的结果。和中心极限定理不一样。
均值的期望=原期望 均值的方差=原方差/n