南方科技大学金融系讲席教授李仲飞发表了题为《基于机器学习方法的中国公募基金收益预测》的主旨演讲。他综合了基金自身特征、基金持有股票特征、基金经理特征和宏观变量四大类104个特征指标,运用8种机器学习方法,研究中国公募基金收益是否可以被预测,哪些特征可以预测基金收益,以及特征和基金收益的非线性关系。 李仲飞表示,...
南方科技大学李仲飞:机器学习方法具有较好基金收益预测能力 上证报中国证券网讯 5月22日,上海财经大学滴水湖高级金融学院揭牌仪式暨“构筑新兴金融人才高地 赋能上海国际金融中心”学术交流活动于上海自贸试验区临港新片区滴水湖会议中心举行。 南方科技大学金融系讲席教授李仲飞发表了题为《基于机器学习方法的中国公募基金收益...
经第十九届中国金融学年会理事会议研究决定,南方科技大学正式成为中国金融学年会理事单位,金融系讲席教授李仲飞当选中国金融学年会理事。感谢中国金融学年会理事会和理事单位对南方科技大学在高等教育领域办学成果、对南方科技大学商学院及金融系...
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南方科技大学金融系讲席教授李仲飞发表了题为《基于机器学习方法的中国公募基金收益预测》的主旨演讲。他综合了基金自身特征、基金持有股票特征、基金经理特征和宏观变量四大类104个特征指标,运用8种机器学习方法,研究中国公募基金收益是否可以被预测,哪些特征可以预测基金收益,以及特征和基金收益的非线性关系。
李仲飞，男，1963年出生，中国科学院管理学博士，南方科技大学讲席教授。研究领域包括金融市场与投资、金融工程与风险管理、金融经济学、保险与精算。在这些领域，主持了国家创新研究群体项目、国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合科研基金项目等，参加了国家“973...