pattern="*.csv",full.names=TRUE)# 2. 创建函数来读取文件和创建 meta 数据框process_file<-function(file){# 读取 CSV 文件,设置 row.names = 1 将第一列作为行名data<-read.csv(file,row.names=1)
#提取样本名 samples=str_split(fs,'_',simplify = T)[,2] #按照下划线分割,然后四二个元素作为样本名 unique(samples) #建立样本文件夹,然后更改对应的三个文件的名字 lapply(unique(samples),function(x){ y=fs[grepl(x,fs)] folder=paste(str_split(y[1],'_',simplify = T)[,2],collapse = ''...
合并多个单细胞数据集的质控教程(适用于第一步像10X,h5每个样本都生成了meta.data情况),代做各领域生信分析和辅导邢博士谈科教 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 744 1 07:06 App go和kegg分析思路 1193 0 00:15 App 看了这篇国自然标书,我知道为什么我没中了!最后给大家整理了600份国...
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