“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗)。 📝 多路复用的举例 Redis是一种流行的内存数据库,但它需要同时处理多个IO请求并将它们的结果返回给客户端。由于Redis的命令处理是单线程的,所以它需要使用IO...
I/O多路复用,I/O就是指的我们网络I/O,多路指多个TCP连接(或多个Channel),复用指复用一个或少量线程。串起来理解就是很多个网络I/O复用一个或少量的线程来处理这些连接。 详情可看这个链接:https://www.jianshu.com/p/db5da880154a 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢? 首先,Redis 是跑在单...
在应对高并发连接的传统策略中,普遍采取为每个连接配置单独线程或进程的直接方式,管理其I/O操作。此法虽直观易行,但随业务规模扩张,线程资源需求急剧上升。相反,Linux下的I/O多路复用技术,尤其是epoll,展示了一种高效路径:单一线程即可监控成千上万的文件描述符,极大提升了资源使用效率。 I/O 多路复用的场景有很多...
这里“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗),且Redis在内存中操作数据的速度非常快(内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈),主要以上两点造就了Redis具有很高的吞吐量。 在这篇文章中,我们从Redis的工作模型...
一、理解多路复用原理 在开始介绍 Redis 之前,我想有必要先来简单介绍下 epoll。 在传统的同步阻塞网络编程模型里(没有协程以前),性能上不来的根本原因在于进程线程都是笨重的家伙。让一个进(线)程只处理一个用户请求确确实实是有点浪费了。 先抛开高内存开销不说,在海量的网络请求到来的时候,光是频繁的进程线程...
在应对高并发连接的传统策略中,普遍采取为每个连接配置单独线程或进程的直接方式,管理其I/O操作。此法虽直观易行,但随业务规模扩张,线程资源需求急剧上升。相反,Linux下的I/O多路复用技术,尤其是epoll,展示了一种高效路径:单一线程即可监控成千上万的文件描述符,极大提升了资源使用效率。
在应对高并发连接的传统策略中,普遍采取为每个连接配置单独线程或进程的直接方式,管理其I/O操作。此法虽直观易行,但随业务规模扩张,线程资源需求急剧上升。相反,Linux下的I/O多路复用技术,尤其是epoll,展示了一种高效路径:单一线程即可监控成千上万的文件描述符,极大提升了资源使用效率。
1:io多路复用epoll io多路复用简单来说就是一个线程处理多个网络请求。 我们知道epoll in 的事件触发是可读了,这个比较好理解,比如一个连接过来,或者一个数据发送过来了,那么in事件就触发了,那么out事件是如何触发的呢?缓冲区可写(有空的区域),就可以触发,epoll有两种模式LT(水平触发)和ET(边缘触发),LT模式下,...
为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢?首先,Redis 是跑在单线程中的,所有的操作都是按照顺序线性执行的。 但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的,所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回。 这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其他客户提供服务,而 I/O 多路复用就是为了解决...