分析-非参数检验-游程 割点设置为中位数,以数据的中位数为试算点 结果分析 (1)描述性统计量表 (2)游程检验结果表 试算点(中位数)是69,小于试算点的样本有6个,大于的有9个,总数15,游程数8,Z统计量是0.000渐进显著水平1.000,远大于0.05.所以接受样本随机性假设,该纺织厂的生产情况正常。 单样本K-S检验 单样本K-S检验的功能与意义
单样本K-S检验主要对差值序列进行研究。 SPSS在统计中将计算K-S的Z统计量,并依据K-S分布表(小样本)或正态分布表(大样本)给出对应的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平α,则应拒绝零假设H0,认为样本来自的总体与指定的分布有显著差异;如果相伴概率值大于显著性水平,则不能拒绝零假设H0,认为样...
单样本Kolmogorov-Smirnov检验，简称K-S检验，是一种以俄罗斯数学家柯尔莫哥洛夫和斯米诺夫名字命名的非参数检验方法。该方法主要用于比较所收集的样本分布与特定理论分布，如正态分布、均匀分布和泊松分布等的差异。其H0假设是样本来自的总体的分布与指定的理论分布无显著差异。❒ 前提条件与假设 K-S检验专门针对连续...
参数检验的前提是关于总体分布的假设成立,但很多情况下我们无法获得有关总体分布的相关信息。 非参数检验正是一类基于这种考虑,在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。 单样本K-S检验用于检验样本是否来自于特定的理论分布的非参数检验方法,这个理论分布可以是正态分布、均匀分布...
Kolmogorov-Smirnov检验(简称K-S检验)是检验单一样本是否来自某一特定分布,或者说检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同。其检验方法通常是是以样本数据的累积频数分布与特定理论分布比较,若两者间的差距很小,则推论该样本取自某特定分布。它是一种基于ECDF(经验累积分布函数,是样本累积分布...
单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布,是一种拟合优度的检验方法,适用于探索连续型随机变量的分布形态(判断定距变量的分布情况),包括:?A.Norma
百度试题 结果1 题目单样本K-S检验属于: A. 参数检验,用于比拟均值;( B. 非参数检验,用于比拟方差; C. 非参数检验,用于了解连续数值型样本的分布是否与*一的理论分布吻合; D. 方差检验; 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
定义:单样本K-S检验是以两位前苏联数学家Kolmogorov和Smirnov命名的,也是一种拟合优度的非参数检验方法。单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法,适用于探索连续型随机变量的分布形态。 单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布(Normal)、均匀分布(Uniform)、泊松分布(Poisson)...
单样本K-S检验在非参数检验中占据着举足轻重的地位，它不仅能揭示数据的分布特性，更为我们的研究提供了坚实的支撑。通过单样本K-S检验，我们可以将一个变量的实际频数分布与正态、均匀、泊松和指数分布进行对比，从而验证数据是否符合这四种分布之一。其原假设H0是样本来自的总体与指定的理论分布之间不存在显著差异。
1.单样本K-S检验 单样本K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验是一种非参数的假设检验方法,用于检验一个样本是否来自于一个特定的理论分布。 在单样本K-S检验中,我们首先选择一个特定的理论分布(通常是连续分布),例如正态分布或指数分布。然后,我们收集并观测一个样本数据集。接下来,我们通过计算累积分布函数(CDF)来估计...