和已有的单张图像生成3D 方法相比,本文中的方法不需要依赖任何预训练的模型即可从单张图片中重建 3D 场景。和传统 SCI 重建方法相比,该工作借助 NeRF 强大的 3D 场景估计能力和图像渲染能力,实现了高质量的 3D 场景重建,并可以渲染高帧率的场景图像。 同时,由于 NeRF 实行测试时间优化 (Test-time Optimization, TTO...
在CVPR 2024会议上,一项名为SCINeRF的创新研究引起了广泛关注。这项研究由来自清华大学的研究人员提出,旨在探索单曝光压缩成像(SCI)技术在从单张图像中重建三维场景方面的潜力。 SCI是一种成本效益高的方法,它使用低成本的2D成像传感器记录高维数据,如超光谱或时间信息,到单个图像中。通过使用一系列特殊设计的2D掩码,S...
本文提出了一种基于单曝光压缩成像(Snapshot Compressive Imaging, SCI)系统和神经辐射场(NeRF)的三维场景拍摄与重建方法,首先将多视角图像信息记录到一张压缩图像之中,而后在重建阶段通过一个基于 NeRF 的 3D 重建算法将场景还原。 一个典型的 SCI 系统使用 2D 传感器,可以在单次测量中将高维数据(如视频、多帧图像...
本文提出了一种基于单曝光压缩成像(Snapshot Compressive Imaging, SCI)系统和神经辐射场(NeRF)的三维场景拍摄与重建方法,首先将多视角图像信息记录到一张压缩图像之中,而后在重建阶段通过一个基于 NeRF 的 3D 重建算法将场景还原。 一个典型的 SCI 系统使用 2D 传感器,可以在单次测量中将高维数据(如视频、多帧图像...