按照用户 ID 或时间戳分表 按照数据类型分表 2. 创建连接到 MongoDB 我们需要连接到 MongoDB 数据库。使用pymongo库可以非常方便地实现这一点。 frompymongoimportMongoClient# 创建 MongoDB 客户端,并连接到数据库client=MongoClient('mongodb://localhost:27017/')db=client['my_database']# 连接到名为 'my...
把原本的单库拆成多库,一般是根据表来分库。如把用户表分成单独的用户库。 2.垂直分表 把原来的单表拆成多表,一般是把一些大数据高量查询的字段,独立成一个新表。如把商品表中的商品详情字段拆成一张新的商品详情表。 垂直分库/分表本质上,只是把单一数据库,数据表,进行优化。把各个表的查询压力,由原来的...
根据前人经验,单表最多支撑2000W左右的数据,如果数据量再增长,则会影响读写效率,就需要对单库单表进行分库表的改造 单库单表存在的问题: 性能瓶颈:随着数据量的增加,数据库的读写、查询性能会逐渐下降。尤其当表中数据行达到百万级甚至更多时,即使是简单的查询操作也可能会变得非常缓慢 数据热点:所有数据操作都集...
2、数据库脚本 3、引入依赖 4、单库分表 4.1、yaml文件 4.2、自定义主键生成策略 4.3、spi机制 4.4、新建实体类、mapper层、controller层 4.4.1、实体类 4.4.2、mapper 4.4.3、controller 4.5、测试运行 4.5.1运行保存方法 4.5.2查看表数据 5、分库分表请看下文 1、主要技术 本文主要采用SpringBoot + MyBati...
今天我们主要讲单库中进行表的拆分,也就是不分库,只分表。 既分库也分表的操作后面再讲,先来一幅图感受下未分表: 然后再来一张图感受下已分表: 从上图我们可以看出,user表由原来的一个被拆分成了4个,数据会均匀的分布在这3个表中,也就是原来的user=user0+user1+user2+user3。 分表配置 首先我们需要...
需要分表的进行配置,不需要分表的无需配置,数据库操作代码一行都不用改变。 如果我们要在单库分表的基础上,再做读写分离,同样很简单,只要多配置一个从数据源就可以了,配置如下: 代码语言:javascript 复制 spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave ...
公司项目随着业务数据不断增多,单表数量达到五百W以上,查询新增速度不断变慢,严重影响客户使用,分库分表势在必行,大概看了下相关的技术,果断选择了ShardingJDBC(使用人多,稳定成熟,加Apache加持),本文主要围绕ShardingSphere 做单库分表,简单介绍下ShardingSphere。
单库分表功能要在mycat1.6版本以上 目的:将user表进行分表,分成user1、user2、user3三个表,并且这三个表在同一个分片上。 配置schema.xml 1.png 如图,mycat1.6版本以后,支持分表的就是 subTables , user$1-3就表示分成user1、user2、user3三个表, ...
需要分表的进行配置,不需要分表的无需配置,数据库操作代码一行都不用改变。 如果我们要在单库分表的基础上,再做读写分离,同样很简单,只要多配置一个从数据源就可以了,配置如下: spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave# 主数据源spring.shardingsphere.datasource.master.type=com.alibaba.druid.pool...
2-订单数据库讲解和分库分表SQL脚本创建说明是ShardingJDBC分库分表mysql数据库实战小滴新版[2022]的第15集视频,该合集共计26集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。