映射方向不同。1、域泛化指的是将一个概念从一个域（领域）映射到另一个域。它涉及到一个概念的广义化，使其适用于更广泛的领域或情境。例如，将“动物”这个概念从“哺乳动物”域泛化到“生物”域，就形成了“所有动物都是生物”这样的概念。2、单域泛化则是指将一个概念从一个较特殊的子集映射...
因此我们选择通过领域泛化(domain generalization)来解决这个问题,即仅使用源域数据训练出具有较强泛化能力的模型。在这项工作中我们考虑领域泛化中一种特殊的情况——单领域泛化(single domain generalization)。通常的领域泛化会使用属于不同分布的多个源域,而单领域泛化只使用一个源域。注意我们一般把一个数据集视...
单源域泛化的详细定义 只使用来自一个源域的训练数据来训练深度学习模型,使其对域偏移具有鲁棒性。由于没有目标域样本可用,这篇文章采用自下而上的方法,该方法建立在上述acquisition shift的因果分析之上。 算法细节 这篇文章提出了一种基于因果关系的单源领域泛化数据增强方法,通过合成模拟域偏移的训练样本来增强分...
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摘要:医学影像分割中极为常见的域偏移问题会导致深度网络应用于新目标域时遭遇性能下降。为此,本文提出了一个单源域泛化训练框架ContraSDG。该框架基于对比学习,使用单源域训练数据。通过消除深度网络对风格信息的依赖,使其专注于语义信息的学习,从而学习出鲁棒的特征表示,达到提升泛化能力的目的。实验结果表明,对于医学影...
本发明公开了一种设备未知工况下基于自监督单域泛化的故障诊断方法,通过自监督对比学习框架,提取振动信号特征,解决了现有诊断模型在复杂工况中泛化能力不足的问题。该方法包括以下步骤:获得轴承振动信号数据。预处理振动信号,分割训练集和测试集。构建数据增强库。构建自监督学习框架,以对比为目标解决实例分类问题。对振动...
专利权项:1.设备未知工况下基于自监督单域泛化的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,获得轴承振动信号数据,对进行振动信号预处理,分割训练集和测试集;第二步,构建数据增强库,对输入的原始振动信号进行随机增强;第三步,通过最大化同一数据点的两个不同增强结果之间的相似性,同时最小化该数据点与其他数据...
单源域泛化评估系统是由山西大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2025SR0121942,属于分类,想要查询更多关于单源域泛化评估系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
基于元学习的单源域泛化(singledomaingeneralization,SDG)已成为解决领域偏移问题的有效技术之一.然而,源域和增强域的语义信息不一致以及域不变特征和域相关特征难以分离,使SDG模型难以实现良好的泛化性能.针对上述问题,提出了一种单源域泛化中基于域增强和特征对齐的元学习方案(meta-learningbasedondomainenhancementandfeat...
多域长尾分布学习,Multi-Domain Long-Tailed Recognition(MDLT),即从来自多个不同域的不平衡数据中学习,解决每个域内的标签不平衡、不同域之前的不同标签分布,并泛化到所有域的所有类别上。 二、多域长尾学习的难点与挑战 需要注意到的是,相比于单域的长尾识别问题,MDLT 带来了以下全新的挑战。