多因素方差分析可使用SPSSPRO参数检验——多因素方差分析，这里就不进行案例展示了。1.4 事后多重比较 方差分析的结果只能检验出三个以上的总体均值完全相同或不完全相同。当不完全相同时，至于是哪个或哪些总体均值与其它总体均值不同则是不能获知的。因此方差分析结束以后还需要做事后多重检验，分析出到底是哪个或哪...
SPSS单因素方差分析2-方差不齐-事后两两比较-塔姆黑尼法、邓尼特T3【SPSS统计分析实战】【大鹏统计SPSS数据分析】 10:25 SPSS卡方检验1-四格表卡方检验-需要加权个案【SPSS统计分析实战】【大鹏统计SPSS数据分析】 07:50 SPSS卡方检验2-四格表卡方检验-不需要加权个案【SPSS统计分析实战】【大鹏统计SPSS数据分...
step6:点击之后会弹出“单因素ANOVA:两两比较”的对话框→勾选“LSD”,“S-N-K”,“Bonferroni”→“继续”(“LSD”“S-N-K”“Bonferroni”分别是三种事后多重检验,但“LSD”的灵敏度最好) 图7. step7:返回“单因素方差分析”对话框界面→点击“确定” 图8. step8:返回“查看器”查看👇 结果解释 图...
整体分析结果跟上述方差分析结果是一致的:可以认为3个给药剂量的部分凝血活酶时间不同(F=6.524,P=0.00488<0.05)。 【3】两两比较。方差分析后如果发现各组之间存在显著的统计学意义,接下来我们可能想知道哪几个组间会存在差异,这就涉及到两两比较(或者叫多重比较)。多重比较的方法有很多,比如SPSS中提供的两两...
在医学统计学领域，I期临床试验的研究者利用R语言执行了单因素方差分析，以评估三个不同剂量组（0.5U、1U和2U）的健康志愿者的药物耐受性和安全性。研究中的独立变量是剂量，分为三个水平。分析结果表明，在三个剂量组之间，部分凝血活酶时间存在显著的组间差异（P=0.00488）。为了探究各组之间的...
本文,将会重点讲解单因素方差分析方法的事后多重比较及其检验结果的解读。我们使用的数据是4组初中生身高样本数据,检验的是4组初中生身高样本数据均值是否有差异。图1:示例数据 一、事后多重比较 如图2所示,在事后多重比较中,包含了假定等方差与不假定等方差的情况。由于未进行方差齐性检验,需将两种情况的检验方法都...
在医学统计学的I期临床试验中，研究者使用R语言进行单因素方差分析来评估3组健康自愿者（0.5U、1U和2U剂量）的药物耐受性和安全性。首先，确认研究因素（剂量）有3个水平，采用方差分析检查差异。结果显示，不同剂量组间部分凝血活酶时间存在显著差异（P=0.00488）。在方差分析后，通过两两多重比较（...
使用单因素方差分析检验4组数据间的差异,之后需要进行进一步的多重事后比较,问事后比较使用何种方法?我的研究中,不同事后比较的方法出现了不同的结果,在一种事后比较方法中有显著差异,在另一种事后比较方法中无显著差异 相关知识点: 试题来源: 解析 两两比较可用SNK,组数较少用bonferroni,多的时候用turkey,如果是...
可以使用LSD或者Tukey法进行单因素方差分析的事后多重比较。
单因素方差分析事后多重比较p值还和0.05比较。p值大于0.05，就说明总体上组间没有差异，不需要再继续做差异分析。后检验是指将市场风险计量方法或模型的估算结果与实际发生的损益进行比较，以检验计量方法或模型的准确性、可靠性，并据此对计量方法或模型进行调整和改进的一种方法。F统计量检验 只能...