R语言中怎么做单因素分析和多因素分析 r语言做单因素方差分析,这学期有一门选修应用统计软件。课上理论讲得不清不楚,编程根本练不着,老师布置的作业就是将他发的代码运行一下写个报告,简直就是机械化的浪费时间的操作。为了不白学这门课,在此稍加整理课上的笔记,供自
51CTO博客已为您找到关于R语言中怎么做单因素分析和多因素分析的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及R语言中怎么做单因素分析和多因素分析问答内容。更多R语言中怎么做单因素分析和多因素分析相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术
并且,此时的偏差为 ,残差平方和就是 3.最小二乘估计量的性质 最小二乘估计量 是 的最小方差线性无偏估计(BLUE),对这个词做一些说明。 首先,很明显 是一个随机变量(因为 被假定为随机向量, 被视为普通向量,所以 应该被视为常数阵, 视为随机向量),而线性性,指的就是 可以被 所线性表示,这里的 就是其线...