据了解,面向传统存算分离架构制约算力提升的重大挑战,吴华强、高滨创造性提出适配忆阻器存算一体,实现高效片上学习的新型通用算法和架构(STELLAR),有效实现大规模模拟型忆阻器阵列与CMOS的单片三维集成,通过算法、架构、集成方式的全流程协同创新,研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片。
三、AI智能体的挑战与应对 数据隐私:随着AI智能体的广泛应用,个人数据的收集和分析变得越来越普遍。如何确保这些数据的安全和隐私,成为一个亟待解决的问题。应对策略包括加强数据保护法律法规的制定和执行,以及开发更安全的数据存储和处理技术。算法偏见:AI智能体的决策依赖于算法,而这些算法可能受到设计者偏见的影响,导...
ChatGPT具备自学习和自优化能力,可以通过对海量数据的处理不断改进自身算法和模型,实现更加智能化、人性化的搜索,这对传统搜索引擎的商业模式构成了挑战。随着人工智能技术的迅速发展,AI逐渐在一些具有简单规则性、应用经济性、技术实现性的工作领域替代人类。ChatGPT已深度嵌入到全球互联网和数字媒介...