2、点击“选项”，双侧检验的显著性水平一般为\alpha=0.05，置信区间=1-\alpha=95%；单侧检验的置信区间=1-2\alpha=90%，所以我只需把“选项”置信区间百分比改成90%，就可得出单侧单样本T检验的T值，再根据T值的区间去分析是否拒绝原假设就可以了。二、P值法操作1、在菜单栏中选择“分析”|“比较平均值”|
1. 统计假设的方向:单侧检验假设有一个明确的方向,而双侧检验则假设两个方向的可能性都存在。2. 样本数量要求:单侧检验对样本数量要求较高,通常需要较大的样本数量才能获得显著性结果。而双侧检验对样本数量的要求相对较低,只要达到一定的标准即可。3. 敏感性:双侧检验对数据变化的敏感性较高,能够及时发现数据的...
1、检验目的不同 双尾检验（也就是双侧检验）是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异。而单尾检验（也就是单侧检验）目的是检验样本所取自的总体参数值是否大于或小于某个特定值。2、检验方向不同 双尾检验检验方向为样本间是否存在差异，而不计较差异的方向是正差还是负差。而单...
这种利用一尾概率进行的检验叫单侧检验,也叫单尾检验 关系:单侧检验的=双侧检验的,若对同一资料进行双侧检验也进行单侧检验,那么在水平上单侧检验显著,只相当于双侧检验在2水平上显著。所以,同一资料双侧检验与单侧检验所得的结论不一定相同。双侧检验显著,单侧检验一定显著;但单侧检验显著,双侧检验未必显著。
百度试题 结果1 题目单侧检验(单尾检验): 相关知识点: 试题来源: 解析 利用一尾概率进行的检验叫单侧检验,此时tα为单侧检验的临界t值;显然单侧检验的tα=双侧检验的t2α。反馈 收藏
单侧检验和双侧检验的选用 假设检验中单侧检验和双侧检验的选择需要基于研究目的和预期方向。两者核心区别在于拒绝域的位置：双侧检验关注参数是否不等于原假设值，单侧检验则关注参数是否大于或小于特定方向。选择标准主要看研究问题是否有方向性假设。例如检测新药是否比现有药物有效，明确期望疗效提升，适用单侧检验；若仅...
1. 单侧检验 单侧检验主要用于检验样本数据是否支持或拒绝假设值的一个具体方向性差异。原假设（H₀...
基本建立假设如下：单侧检验的假设如下：一般如下：双侧检验如下：严格来说，单、双侧检验是和假设检验相对应的一对概念，一般而言无论是单侧还是双侧检验在统计分布图上的反应是一致的，但是对于一些统计分布而言，二者之间是不一致的，一般认为双侧检验较保守和稳妥，而单侧检验由于充分利用了另一侧的不...
否定的区域不同,双侧检验的否定区域是 |Z|> Z a/2;单侧检验的否定区域是 Z<-Za 或 Z>Za(2)拒绝域和接受域(2分) 在假设检验中,据以拒绝原假设的统计量的取值范围,假设检验中根据检验统计量的分布,由给定的小概率α(0<α<1)作为显著性水平所确定的拒绝原假设H0的区间称为拒绝域,即统计量在其中取值的...
双侧检验的提法是:μ和已知常数μ0是否有显著性差异?单侧检验的提法是:μ是否显著地高于已知常数μ0?或μ是否显著地低于已知常数μ0? (2)建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择假设为:H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0。单侧检验的原假设和备择假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0或H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0...