先回忆一下YOLO算法,把检测的图片划分成14*14的格子,在每一个格子中都会提取出目标检测框,最初的时候每一个格子 只会提取出一个目标框,这时问题就很大,因为可能会有两个目标落入一个格子中,那么就会出现漏检。 顺理成章的是,在一个格子中提取出多个检测框来匹配目标,这时我们可以使用Anchor的思路,一个格子中...
1 背景介绍目标检测,object detection,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别。目标检测要解决的问题有两个:物体在哪里,物体是什么的整个流程问题。目标检测问题的难点:物体的尺寸变化范围很大;摆放物体的角度,姿态不定;而且可以出现在图片的任何地方;物体还可以是多个类别。目前主要算法分两类:1...
# Autowired实现多个实现类 @Autowired 如何实现多个实现类 # 解决方案 @Service("a") public class A...