自变量（independent variable）是指实验中被人为控制或改变的变量。在分析包装强度与纸品生产商之间的关系时，纸品生产商M即为自变量。因变量（dependent variable）则是实验结果或响应变量，即实验中根据自变量的变化而变化的量。在本题中，包装强度S为因变量。协变量（Covariate）是实验中虽未刻意改变，但...
自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。 协变量：在实验的设计中,协变量是一个独立变量(解释变量),不为实验者所操纵,但仍影响响应。同时，它指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制 的变量。常用的协变量包括因...
区别是:协变量指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制的变量。协变量应该属于控制变量的一种。自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。 协变量 在实验的设计中,协变量是一个独立变量(解释变量),不为实验者所操纵,但仍影响响应。
在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为:因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响. “选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),通过这个按钮可以给定一...
协变量是x。在一元线性回归中，通常将自变量表示为x，因变量表示为y。在这种情况下，协变量是自变量x，也就是说，我们通过对自变量x和因变量y之间的关系进行建模，来探究x对y的影响。
1、定义和作用：自变量是在研究中被操纵或改变的变量，被用来研究其对因变量的影响。自变量的取值可以在研究者的控制下进行改变，以观察因变量的变化。协变量是与因变量有关系的变量，但不是研究的主要对象，而是用于调整或控制对因变量的影响。协变量可以是连续型或离散型变量，在研究中被同时测量，但其...
百度试题 题目自变量、应变量、协变量 相关知识点: 试题来源: 解析 自变量、因变量、协变量 反馈 收藏
自变量是男生颜值，因变量是女生心中好感度 这里隐含着一个假设，就是“男生帅不帅”是导致“女生对他...
沙皮狗认为噪音是最常见的协变量,我们做一个实验,室温、震动、湿度等等。本题中,室温T就是协变量。一般工作中,我们去分析不同供应商的包装强度,不太考虑温度的变化吧。只要强度测试时,室温都差不多就行。 对于自变量、因变量,在六西格玛中,经常用Y=f(x),如下图,Y是dependent,X是independent ...