自变量（independent variable）是指实验中被人为控制或改变的变量。在分析包装强度与纸品生产商之间的关系时，纸品生产商M即为自变量。因变量（dependent variable）则是实验结果或响应变量，即实验中根据自变量的变化而变化的量。在本题中，包装强度S为因变量。协变量（Covariate）是实验中虽未刻意改变，但...
自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。 协变量：在实验的设计中,协变量是一个独立变量(解释变量),不为实验者所操纵,但仍影响响应。同时，它指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制 的变量。常用的协变量包括因...
协变量是x。在一元线性回归中，通常将自变量表示为x，因变量表示为y。在这种情况下，协变量是自变量x，也就是说，我们通过对自变量x和因变量y之间的关系进行建模，来探究x对y的影响。
两者的区别如下：自变量是指在研究中由研究者控制或操纵的变量，它被假设为对因变量产生影响的原因或解释变量。自变量通常是独立于其他变量的，它的变化会导致因变量的变化。例如，在研究学生考试成绩的影响因素时，自变量可以是学生的学习时间、学习方法等。而协变量是指在研究中被研究者纳入模型中，但不...
百度试题 题目自变量、应变量、协变量 相关知识点: 试题来源: 解析 自变量、因变量、协变量 反馈 收藏
1、定义和作用：自变量是在研究中被操纵或改变的变量，被用来研究其对因变量的影响。自变量的取值可以在研究者的控制下进行改变，以观察因变量的变化。协变量是与因变量有关系的变量，但不是研究的主要对象，而是用于调整或控制对因变量的影响。协变量可以是连续型或离散型变量，在研究中被同时测量，但其...
就是“男生帅不帅”是导致“女生对他有没有好感”的原因，是一个因果关系，所以自变量因变量不能...
是研究者试图测量或观察的。而协变量是存在于环境中可能影响因变量变化的因素。在分析和解释数据时，研究者需要考虑到协变量的潜在影响。总的来说，协变量是一个重要的概念，尤其在科学研究和数据分析中。正确地识别和控制协变量可以帮助研究者更准确地理解自变量和因变量之间的关系。
协变量,英文为covariate,指的是因变量和自变量之间的关系。一般来说我们研究因变量时,往往会考虑其他的自变量对其产生的影响,这些自变量就是协变量。中文名 协变量 外文名 covariate 特点 不为实验者所操纵 释义 指的是因变量和自变量之间的关系。哑变量设置哪些 logistics回归结果解释 潜变量是什么意思 var变量 称名...