整合的Stereo-seq和scRNA-seq数据的高空间分辨率、器官尺度视野和转录组范围特征使我们能够研究SARS-CoV-2感染前后不同细胞亚群的共定位。基于网络聚类分析,确定了11个细胞模块。同一模块内的细胞亚群往往在空间上共定位。 基于CellChat分析推断共定位细胞亚群的细胞间通讯,研究DC-T免疫中枢中细胞类型与肺泡定位的ATI和巨...
Stereo-seq时空转录组共表达网络分析软件是由西南华大生命科学研究院著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR1722782,属于分类,想要查询更多关于Stereo-seq时空转录组共表达网络分析软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
分析结果4、肺内Cd160+Cd8+ T细胞快速扩增清除SARS-CoV-2感染 分析结果5、DC-T免疫中枢在感染后期的恢复 scRNA-seq和Stereo-seq数据显示,在d14时,仓鼠肺中几乎不存在SARS-CoV-2 rna,肺泡DC-T免疫中枢含有Ccr7+Ido1+ dc、Cd160+Cd8+ T细胞和Tnfrsf4+Cd4+ T细胞,在d14时恢复到生理水平。同样,病理观察显示,...
整合的Stereo-seq和scRNA-seq数据的高空间分辨率、器官尺度视野和转录组范围特征使我们能够研究SARS-CoV-2感染前后不同细胞亚群的共定位。基于网络聚类分析,确定了11个细胞模块。同一模块内的细胞亚群往往在空间上共定位。 基于CellChat分析推断共定位细胞亚群的细胞间通讯,研究DC-T免疫中枢中细胞类型与肺泡定位的ATI和巨...