这个新设计的模型名为Gold YOLO,它增强了多尺度特征融合能力,并在所有模型尺度上实现了延迟和准确性之间的理想平衡。此外,我们首次在YOLO序列中实现了MAE风格的预训练,使YOLO序列模型可以从无监督预训练中受益。Gold-YOLO-N在COCO val2017数据集上获得了39.9%的出色AP,在T4 GPU上获得了1030 FPS,这比之前的具有...
论文链接: https://arxiv.org/abs/2309.11331 PyTorch 代码: https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO MindSpore代码: https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/Gold_YOLO 引言 YOLO系列模型面世至今已有8年,由于其优异的性能,已成为目标检测领域的标...