半鞅的背景与发展 半鞅的名称源自于 “半鞅” 这一金融术语,代表着一个在概率空间定义的实值随机过程。自2017年成立以来,半鞅团队便专注于量化投资和机器学习应用的前沿研究,致力于构建独特的底层技术架构和投资逻辑框架。通过量化投资与机器学习的结合,半鞅不仅见证了行业发展,也为自身业绩的稳健增长提供了有力支撑。 机器学习在量化
半鞅的名称来源于“半鞅”这一数学概念,指的是一种无套利的随机过程,强调了其在金融市场中的重要性。自2017年成立以来,半鞅便致力于将机器学习与量化投资相结合,成为国内首批探讨这一前沿技术的团队之一。与传统投资机构不同,半鞅的创始团队在成立初期并没有急于注册备案,而是花费近两年时间构建独特的技术架构和投资逻...
简单来说,半鞅是金融定价理论的基石,它的实值随机过程意味着在一个无套利的世界里,市场的波动是几乎无法避免的。半鞅这家私募基金正是希望借助量化技术在不断波动的市场中捕捉套利机会,促使市场逐渐向这一理想状态逼近。 早在2017年,半鞅便开始探索机器学习在金融领域的应用,成为国内最早将这一前沿科技引入量化投资的...
半鞅希望通过量化技术获得市场中的套利机会,推动金融市场不断逼进半鞅。 早在2017年,半鞅就开始探索机器学习在金融领域的应用,成为国内最早一批将这一前沿技术引入量化投资的团队之一。 半鞅在创立之初,其主要集中于技术积累与研究工作,因此并未立即注册备案,而是花费了近两年的时间构建独特的底层技术架构和投资逻辑框架,...
在金融市场快速变迁的今天,量化投资作为一种以数据和模型为基础的投资方式,正逐渐成为主流。在这一领域,半鞅作为一家专注于通过量化技术捕获市场套利机会的私募基金,借助机器学习的强大能力,推动了金融市场的进一步发展。本文将深入探讨半鞅的机器学习应用及其对量化投资的影响。
在与量化投资与机器学习微信公众号(QIML)的采访中,半鞅投资总监王芹分享了他们在股票与期货策略研究中机器学习的不同应用。两者的最大区别在于数据源的丰富性:股票拥有海量的快照及逐笔数据,而期货却更多依赖于交易所的切片数据。 王芹强调,半鞅完全拥抱量价数据,而不是依赖复杂的因子重叠,因为高信息量的因子有助于...