2. 半监督k-means 2.1. 约束k-means 给定数据集 ,以及“必连”关系集合 和“勿连”关系集合 , 表示必同簇, 表示必不同簇。 该算法是k-means的扩展,在聚类过程中确保满足约束。 算法如下图所示(图源:机器学习): 2.2. 约束种子k-means 给定数据集 ,以及少量有标记样本。 该算法是k-means的扩展,将有标记...
上述算法称为Lloyd's 算法,是一种最常见的用于实现 KMeans 的启发式算法(一种基于直观或经验构造的算法),通常情况它时间复杂度是 O(nkdi),其中n为样本数,k为簇数,d为样本维度数,而i为从开始到收敛的迭代次数。 K-Means算法的局限 KMeans 简单直观,有了启发式算法后,计算复杂度也可以接受,但是: k值对最终...
半监督学习(Semi-supervised learning)发挥作用的场合是:你的数据有一些有label,一些没有。而且一般是绝大部分都没有,只有少许几个有label。半监督学习算法会充分的利用unlabeled数据来捕捉我们整个数据的潜在分布。它基于三大假设: 1)Smoothness平滑假设:相似的数据具有相同的label。 2)Cluster聚类假设:处于同一个聚类下...
x轴为k y轴为inner 当收益立马变小的时候就找到了k 6.kmeans失效 数据分布是同心圆中心点都一样,由此引出DBsacan(阿里)解决k-means失效的问题 fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#新版造数据fromsklearn.clusterimportKMeansimportmathdefcal_distance(v1,v2):returnsum([math.pow(s1-s2,2)for[s1,s2]inzi...
聚类算法means监督聚类先验clustering 密级:河北地质大学硕士学位论文主动半监督K-means聚类算法研究及应用论文作者:**学生类别:全日制一级学科:计算机科学与技术学科专业:计算机应用技术指导教师:**斌职称:教授SecrecyRate:DissertationSubmittedtoHebeiGEOUniversityforTheMasterDegreeofComputerApplicationTechnologyRESEARCHANDAPPLICAT...
基于不完全信息半监督KMeans算法.doc,基于不完全信息半监督KMeans算法 摘要:聚类是数据挖掘中最重要的研究内容之一,通常用来对数据做统计和分析。本文研究的重点是半监督聚类算法,即在有一部分用户标注的先验信息的条件下,改进现有的聚类算法,以利用少量的用户标注信息
基于半监督K-means的主动学习聚类算法//.paper.edu-1-中国科技论文在线基于半监督K-means的主动学习聚类算法#孙凯1,2,孟祥武1,2**(1.北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京7><100876;52.北京邮电大学计算机学院,北京<100876)基金项目:基金项目:北京市教育委员会共建项目作者简介:孙凯(1990-),男...
摘要 本发明涉及一种基于kmeans聚类的半监督学习方法及其应用,属于计算机领域。该方法包括以下步骤:多次随机按比例选取不同类别样本、特征进行kmeans聚类,由子簇中不同类别占比判定该簇样本类别;每一次迭代中,由本轮所有聚类结果,根据投票法决定待确定样本的所属类别;对于每一次kmeans聚类,由该聚类轮廓系数转换后的最...
摘要 本发明公布了一种基于半监督聚类的cop‑kmeans方法与系统,涉及kmeans算法和基于半监督聚类的cop‑kmeans算法,有效的利用先验知识来提高半监督聚类算法的性能。本发明选择引入成对约束,利用数据对象之间的约束规则对数据对象进行分配,提高聚类的质量,属于人工智能及图像分类领域。本发明主要包括如下内容:步骤1:数...
一种基于半监督k-means算法的乳腺癌病理组织图像分割方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于半监督k-means算法的乳腺癌病理组织图像分割方法说明:本发明涉及一种基于半监督k‑means算法的乳腺癌显微病理组织图像分割方法,所述方法包括:所述方法包...专利查询请上