INT8算力:640TOPS(有说法称512TOPS) 精度支持:支持FP16、INT8、INT4等多种精度 架构设计:基于华为自主研发的达芬奇架构,融合大规模片上异构处理核心及高速互连技术 内存: 规格:32GB HBM(有说法称64GB) 带宽:800GB/s 存储:具体存储配置可能因服务器型号而异,一般配备有DDR4内存和NVMe SSD
算力:昇腾910B FP16算力256-320 TFLOPS,FP32算力376 TFLOPS,较A100提升18% 带宽:1600 GB/s vs A100的1935 GB/s,H100则采用HBM3显存 功耗:350W vs H100的700W,单位算力成本0.8元/TFLOPS vs H20的1.2元 制程:7nm vs H100的4nm,下一代计划提升至800GB/s带宽💡 升腾910B的应用领域 国内AI训练和云计算的...
🔥 升腾910B的性能亮点 FP16算力高达280 TFLOPS,接近NVIDIA A100的312 TFLOPS,但略逊于H100的989 TFLOPS。 FP32单精度算力达376 TFLOPS,比A100提升18%。 INT8整数运算性能为512 TOPS,支持高效推理任务。 内存方面,单卡32G HBM,带宽800GB/s,性能强劲。 功耗表现优异,350W下能效比高,50%负载时芯片结温仅68℃,...
近期，DeepSeek相关的AI一体机备受瞩目，众多供应商纷纷推出搭载DeepSeek训推超融合一体机，实现深度适配与私有化部署，从而在市场上掀起热潮。而这一切的背后，离不开昇腾910B芯片提供的强大算力支撑。据悉，不少运营商的910B芯片已售罄，其受欢迎程度可见一斑。以恒为科技为例，其发布的AI一体机产品矩阵以“开箱即...
算力指标基本对齐NVIDIA A800,卡间互联带宽还有差距; 科大讯飞称和华为联合优化之后,在他们的场景中已经达到 A100 的性能; 3 实探:鲲鹏底座 8*910B GPU 主机 8 卡训练机器配置,来自华为云环境: 机型: physical.kat2ne.48xlarge.8.ei.pod101 CPU: Kunpeng 920 (4*48Core@2.6GHz),ARM 架构,192 核 ...
华为吹响反攻号角，麒麟芯片早就换代，AI算力遥遥领先 华为的突破标志着反攻号角的吹响 近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，全球科技巨头纷纷加大对AI算法与算力的研发投入。而在这场激烈的科技竞赛中，华为凭借其出色的研发实力与潜力，展现出了显著的引领地位。最新的消息显示，华为的昇腾910B芯片已经成功升级，支持了...
华为升腾910B的算力提升可不是盖的,特别是后续迭代的升腾910C,算力直接提升了2.5倍,这可是在追赶英伟达H100的节奏啊!🏃♂️ 技术创新方面,华为可是下了不少功夫,从芯片设计到系统优化,每一步都力求完美。听说后续的升腾910D还要采用全新的自主可控工艺,有望超越H100,真是让人期待不已!🎉 ...
华为升腾910B搭载了2.6GHz的鲲鹏920处理器,这速度,嗖嗖的!再加上32G的内存,处理任务简直不要太流畅。 网络带宽高达800GB/s,数据传输快如闪电⚡,无论是大数据处理还是AI加速,都能轻松应对。 单卡FP16算力高达280 TFLOPS,这算力,简直可以秒杀一大批竞争对手,让AI模型训练和推理变得轻而易举。🏢 华为升腾910B...
华为吹响反攻号角，麒麟芯片已经换代，AI算力遥遥领先 华为AI芯片昇腾910B的升级，支持FP32单精度计算，算力达到了令人惊叹的75T，在全球科技竞争中成为一大亮点。这一突破不仅显示了华为在人工智能领域的引领地位，也为中国的半导体和科技行业注入了强大的创新动力。在全球科技巨头纷纷加大对人工智能算法与算力的研发投入...
华为昇腾产业链是国内唯一提供全链条解决方案的厂商,包括芯片、服务器、交换机等。昇腾910B芯片在算力和通信带宽上优于A800,其集群产品在算力密度、稳定性和功耗上超过英伟达同类产品,有效支持大模型训练。我们持续推荐昇腾产业链,看好其长期成长潜力。 市场整体表现 ...