MindSpore AI框架是昇腾AI的全场景AI计算框架，提供了灵活的编程方式和丰富的算子库，支持业界主流社区模型套件，兼容第三方AI框架生态，为AI模型开发提供高效的编程体验。MindSpore AI框架还提供了自动微分、自动并行、自动混合精度等能力，为大模型的训练提供更高的性能和效率。MindStudio开发工具链是昇
华为盘古团队的最新力作——盘古Ultra,以1350亿参数的密集Transformer架构,挑战了传统认知,不仅在多项基准测试中超越Llama 405B和Mistral Large 2等顶级密集模型,甚至能与参数规模更大的稀疏模型(如DeepSeek-R1)一较高下。 盘古Ultra的成功并非偶然。它通过创新的深度缩放三明治归一化(Depth-Scaled Sandwich Norm)和微...
总而言之,在大模型技术日新月异不断迭代的时代背景下,昇腾CANN将会持续深耕大模型优化&加速技术,比如继续探索面向在线服务的调度优化,缩短服务时延;基于计算图的weight预取与Cache驻留优化,提升访存性能;亲和FlashAttention业界最新融合算子,提升计算性能;支持更丰富的量化计算组合、模型稀疏,降低内存占用...随着大模型规模...
在重庆举行的“探秘DeepSeek行业影响暨华为云升腾云技术创享会”上,300余位各界代表围绕人工智能的未来进行深入讨论。此次会议以“山城论道智链未来”为主题,强调了人工智能技术在各行业的重要性与影响力。特别是华为云升腾云服务与DeepSeek大模型的协同运用,为与会者展示了人工智能落地应用的多样可能。华为云重庆云...
运机集团：华运智远推出基于升腾算力的DeepSeek大模型超融合一体机，具备轻量灵活、全栈集成等优势 金融界2月27日消息，有投资者在互动平台向运机集团提问：董秘你好，公司全资子公司华运智远于2025年2月19日在官微上发布题为“华运智远DeepSeek大模型超融合一体机”的文章，表述了华运智远基于强大的研发实力，快速实现...
设备指定:将模型和数据移动到昇腾 NPU 设备上。示例代码如下: python. import torch. 检查是否支持昇腾 NPU。 if torch.cuda.is_available() and torch.cuda.device_count() > 0: device = torch.device("cuda"). else: device = torch.device("cpu"). 将模型移动到设备上。 model = YourModel().to(...
大模型国产化适配——华为升腾AI全栈软硬件平台总结：升腾系列处理器：核心处理器：升腾910和升腾310，基于达芬奇架构。竞争定位：与国际上的英伟达GPU竞争，国内则有寒武纪、海光等厂商的AI芯片作为竞争对手。升腾平台架构：硬件基础：Atlas系列硬件，针对不同应用场景提供产品。异构计算架构：CANN，连接AI框架...
基于MegatronLM的大模型训练并行模式主要包括以下思考点：减少空泡时间：关键策略：提升大模型训练效率的关键在于减少空泡时间，这是影响pipeline并行效率的主要因素。具体方法：通过增大每批数据的数量和优化模型结构，可以有效降低空泡时间占比。此外，PipeDreamFlush策略通过提前反向操作降低内存压力，进一步提升...
基于升腾AI的辽宁地区首个大模型发布 会上,基于升腾AI的辽宁地区首个大模型——“沈阳.太一”(The One)多模态推荐模型正式发布,意味着东北大学、华为、沈阳人工智能计算中心合作正式迈入新一阶段。 “沈阳.太一”多模态推荐模型,是一个庞大的推荐系统,模型参数规模10亿,融合文本、图像、社交、知识图谱等多模态信息,...
公司回答表示：华为联合云从科技等共同发布升腾AI大模型训推一体化解决方案，结合升腾AI基础软硬件能力和伙伴模型和平台优势，实现了国产化算力和国产化软件的深度结合，通过嵌入云从科技等在大模型训练、微调和优化方面的算法和模型能力，提供了“开箱即用”的解决方案，同一个集群内可以无缝切换大模型的训练和推理过程...