DeepSeek R1——最新最强大的开源推理型大语言模型,已经在全球范围内引起了广泛关注,很多创作者纷纷探讨它的优势和不足。然而,少有人深入探讨如何将 R1 融入智能代理工作流,真正发挥它的强大潜力。在这期视频中,我将向大家展示如何使用 DeepSeek R1 构建一个简单却高效
这篇文章中,我们通过将模搭社区开源的大模型部署到本地,并实现简单的对话和RAG。 开发框架介绍 ModelScope Library ModelScope Library是魔搭社区提供的一个能够快速、方便的使用社区提供的各类模型的Python library,其中包含了ModelScope官方模型的实现,以及使用这些模型进行推理,finetune等任务所需的数据预处理,后处理...
前两个月腾讯推出了一个叫ima的大模型应用,用户可以批量上传文件或共享给他人,管理自己的知识库,在大模型里提问,模型如果匹配到就会基于知识库回答用户,我觉得这是一个很好的创新应用,因此我也模仿了ima,结合通义千问打造一个基于RAG(检索增强生成)技术的知识库,完成一款家庭养生助手应用,接下里看截图演示 1.常见...
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百炼平台升级支持企业RAG 百炼平台也已从模型开发、应用开发到算力底座实现2.0全面升级,更加易用、更加开放,引入更多模型,还率先兼容LlamaIndex等开源框架,企业可自由替换能力组件来适配自身系统。针对当下企业最关注的RAG链路,百炼提供灵活开放的企业级检索增强服务,5到10行代码即可搭建RAG应用,让大模型拥有“最强外挂”。
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增加Environment=”OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434”,否则后面在RAGFlow容器环境下配置连接时,无法连接ollama. # 修改并重启服务 sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart ollama.service sudo systemctl status ollama.service 1. 2. 3. 4.
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根据我的了解，通义千问目前并不支持1000万字文档处理。同时，RAG（Retrieve-And-Generate）是一种基于...