3.3.使用DTS订阅数据变化发送MQ,通过接受MQ增量更新扩展表的数据,并把该订阅的数据存储至 重试表(用状态区分:处理完成, 处理失败) 3.4.重试定时任务: 查询处理失败的数据, 更新扩展表的数据, 更新重试表 (需保证同一id下的失败记录,按MQ时间戳升序排序,先处理第一个成功才执行后续的 , 否则执行顺序混乱会导致脏...
3.3.使用DTS订阅数据变化发送MQ,通过接受MQ增量更新扩展表的数据,并把该订阅的数据存储至 重试表(用状态区分:处理完成, 处理失败) 3.4.重试定时任务: 查询处理失败的数据, 更新扩展表的数据, 更新重试表 (需保证同一id下的失败记录,按MQ时间戳升序排序,先处理第一个成功才执行后续的 , 否则执行顺序混乱会导致脏...
MySQL单表大于500万条数据, 就需要考虑水平分表, 因为单表数据量越大查询越慢, 查询效率成指数级下降。
1) 可以让单表存储更多的数据 2) 分区表的数据更容易维护,可以通过清楚整个分区批量删除大量数据,也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外,还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 3) 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上,速度会很快 4) 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上,从而搞笑...
表优化 表结构优化 垂直切分 水平切分 索引 查询语句优化 精确查询条件 limit与skip 本文是基于MongoDB撰写,但思维适用所有数据库 对于百万数据,无论是mysql还是其他数据库,都能较轻松的查询出想要的数据。但千万级甚至更多时查询就开始费劲了,那么除了硬件的限制,在软件方面也应该对大数据量查询进行特殊处理,而不能简...
1. mysql绝对支持千万级数据库是可以肯定的, 2. 为什么选择择mysql呢? 1> 第一也是最主要的一条是mysql他能做到。 2> 在第一点前提下以下的就不是太重要了,mysql相对操作简单,测试容易,配置优化也相对容易很多 3> 我们这里的数据仅仅是为了记录交易保证交易是被记录的,对于查询的还是相对少只有管理后台操作中...
mysql如何在百万级别的数据分页查询优化 mysql高效分页千万级,优化前优化后 MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析,来看下吧。数据表collect(id,title,info,vtype)就这4个字段,其中title用定长,info用text,id是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基
单表3000W数据确实很大了，要做重新设计并迁移的话，推进进行分库分表。常见的分库分表方式是基于买家id...
mysql数据库千..原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否支持千万级数据库,还有既然
我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否支持千万级数据库,还有既然已经到了这个数据量公司肯定不差,为什么要用mysql而不用oracle这里我做一下解答 1.mysql绝对支持千万级数据库是可以肯定的...