以上代码首先定义了一个简单的神经网络模型类Net,模型包含两个全连接层。然后,创建了一个随机的数据集和标签。接下来,使用KFold函数创建了一个十折交叉验证的划分器。最后,通过循环遍历每个验证集,创建模型,训练模型并在验证集上评估模型的性能。 类图 以下是PyTorch十折交叉验证代码的类图: Net- fc1: nn.Linear-...