10次的结果的正确率(或差错率)的平均值作为对算法精度的估计,一般还需要进行多次10折交叉验证(例如10次10折交叉验证),再求其均值,作为对算法准确性的估计。 之所以选择将数据集分为10份,是因为通过利用大量数据集、使用不同学习技术进行的大量试验,表明10折是获得最好误差估计的恰当选择,而且也有一些理论根据可以...
需要使用到的函数有: sklearn.model_selection.ShuffleSplit,又叫交叉验证生成器,用于将样本集合随机“打散”后划分为训练集、测试集。主要参数n_splits为划分训练集、测试集的次数,默认为10;test_size和train_size为测试集和训练集的比例或个数。 sklearn.model_selection.learning_curve,确定交叉验证的针对不同训练...
随机森林是bagging的一种实现,这种集成方法可以进行包外估计并输出包外误差。包外误差即可看做泛化误差的无偏估计,因此随机森林算法在实现过程中可是省掉验证集,直接用包外误差估计泛化误差。
百度试题 结果1 题目下列哪个算法最适合处理具有偏态分布的数据? A. 线性回归 B. 卡方检验 C. 决策树 D. 十折交叉验证 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏