上网搜取相关照片作为数据 制作了三个文件夹,每个文件夹里面有十张图片,分别是关于云、雨、太阳,所有图片均来自百度图片。 这是cloud文件夹里面的内容,请注意图片命名格式 这是rain文件夹里面的内容,请注意图片命名格式 这是sun文件夹里面的内容,请注意图片命名格式 二、定义自己的数据类并读入图片数据 ...
https://datahub.io/dataset/architectural-heritage-elements-image-dataset 9. 图像分类:人和食物 –该数据集采用CSV格式,由吃食物的人的图像组成。人类注释者按性别和年龄对图像进行分类。CSV文件包含587行数据,URL链接到每个图像。 https://data.world/crowdflower/image-classification-people-an 10. 用于分类的混...
由于回放数据与新任务数据之间存在严重的数据不平衡,这容易导致分类偏差,一些方法在将知识蒸馏作为记忆保持的基本机制的同时,着重解决分类偏差问题。 例如,BiC显式地通过在平衡的验证数据集上训练类别校正参数来解决分类偏差问题[10]。除了分类偏差问题外,一些其他方法将知识蒸馏与数据回放的结合作为基本的记忆保持手段,并...
Swin Transformer V2,python实现轴承故障诊断,CWRU数据,准确99以上,十分类,多种可视化 深度学习探索猿 180 0 ConvNeXt-灰度图,python实现轴承故障诊断,CWRU轴承数据,准确99以上,T-SNE可视化 深度学习探索猿 195 0 深度学习:MTF-CNN,python实现滚动轴承故障诊断,CWRU轴承数据集,T-SEN可视化,准确率达99 深度学习探...
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense # 加载数据 from keras.datasets import mnist from keras.utils import to_categorical from keras.preprocessing.image import img_to_array, load_img, array_to_img from keras import optimizers ...
下载Fashion数据集,使用Fashion数据集训练十分类模型,设计应用程序,读入图片输出识别结果。 数据集:http://pan.baidu.com/s/1MxgfrFZRUHFK1x3PDyDtpQ 提取码:ysox 待识别图片:http://pan.baidu.com/s/1-7XPMtCjzC6XWt7rHY0tFA 提取码:5edi...
softmax分类器是使用非常广泛的一种分类器,为了熟悉相关的操作,首先自己手写实现softmax分类模型,对FashionMNIST的数据做出预测 FashionMNIST数据集的使用可以参考我的上一篇博客 import matplotlib.pyplot as plt import torch
受Medical Segmentation Decathlon(医学分割十项全能)的启发,上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集 MedMNIST,共包含 10 个预处理开放医疗图像数据集(其数据来自多个不同的数据源,并经过预处理)。和 MNIST 数据集一样,MedMNIST 数据集在轻量级 28 × 28 图像上执行分类任务,所含任务覆盖主要的医疗图像模态和多样...
受Medical Segmentation Decathlon(医学分割十项全能)的启发,上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集 MedMNIST,共包含 10 个预处理开放医疗图像数据集(其数据来自多个不同的数据源,并经过预处理)。和 MNIST 数据集一样,MedMNIST 数据集在轻量级 28 × 28 图像上执行分类任务,所含任务覆盖主要的医疗图像模态和多样...
下载Fashion数据集,使用Fashion数据集训练十分类模型,设计应用程序,读入图片输出识别结果。数据集:http://pan.baidu.com/s/1MxgfrFZRUHFK1x3PDyDtpQ 提取码:ysox待识别图片:http://pan.baidu.com/s/1-7XPMtCjzC6XWt7rHY0tFA 提取码:5edi你的应用程序加载你训练的Fashion数据集模型,识别图片0.jpeg结果是:【...