https://datahub.io/dataset/architectural-heritage-elements-image-dataset 9. 图像分类:人和食物 –该数据集采用CSV格式,由吃食物的人的图像组成。人类注释者按性别和年龄对图像进行分类。CSV文件包含587行数据,URL链接到每个图像。 https://data.world/crowdflower/i
探索模块:汇聚平台精选的热门内容,您也可以切换浏览“项目、应用、模型、数据集、应用作品”等优质公开内容 1/5 跳过下一步 探索学习助手 我的项目应用模型数据概览项目大厅应用中心模型库数据集创意广场活动中心特色专区文心一言 公共数据集> 十分类数据集十...
由于回放数据与新任务数据之间存在严重的数据不平衡,这容易导致分类偏差,一些方法在将知识蒸馏作为记忆保持的基本机制的同时,着重解决分类偏差问题。 例如,BiC显式地通过在平衡的验证数据集上训练类别校正参数来解决分类偏差问题[10]。除了分类偏差问题外,一些其他方法将知识蒸馏与数据回放的结合作为基本的记忆保持手段,并...
故障类召回率(Per-Class Recall)单独列出每个故障类别的召回率关键故障类型需严格避免漏检（如内圈故障可能...
上网搜取相关照片作为数据 制作了三个文件夹,每个文件夹里面有十张图片,分别是关于云、雨、太阳,所有图片均来自百度图片。 这是cloud文件夹里面的内容,请注意图片命名格式 这是rain文件夹里面的内容,请注意图片命名格式 这是sun文件夹里面的内容,请注意图片命名格式 二、定义自己的数据类并读入图片数据 ...
多模态模型(1D、2D特征融),python实现轴承故障诊断,CWRU数据,准确99以上,十分类,T-SNE可视化 深度学习探索猿 1013 0 02:39 双特征图信息融合模型,python实现轴承故障诊断,CWRU数据,准确99以上,十分类,T-SNE可视化 深度学习探索猿 951 0 03:03 深度学习,MTF-EfficientNetV1迁移学习,python实现滚动轴承故障诊...
多模态特征融合的并行时频双流方法,python实现轴承故障诊断,CWRU数据,准确99以上,十分类,T-SNE可视化 858 -- 2:48 App 深度学习,GAF-CNN,python实现滚动轴承故障诊断代码,CWRU轴承数据集,T-SEN可视化,准确率达99 369 -- 3:10 App 深度学习,WGRUDCNN,python端对端实现滚动轴承故障诊断,CWRU轴承数据,T-SEN可视...
softmax分类器是使用非常广泛的一种分类器,为了熟悉相关的操作,首先自己手写实现softmax分类模型,对FashionMNIST的数据做出预测 FashionMNIST数据集的使用可以参考我的上一篇博客 import matplotlib.pyplot as plt import torch
受Medical Segmentation Decathlon(医学分割十项全能)的启发,上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集 MedMNIST,共包含 10 个预处理开放医疗图像数据集(其数据来自多个不同的数据源,并经过预处理)。和 MNIST 数据集一样,MedMNIST 数据集在轻量级 28 × 28 图像上执行分类任务,所含任务覆盖主要的医疗图像模态和多样...
受Medical Segmentation Decathlon(医学分割十项全能)的启发,上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集 MedMNIST,共包含 10 个预处理开放医疗图像数据集(其数据来自多个不同的数据源,并经过预处理)。和 MNIST 数据集一样,MedMNIST 数据集在轻量级 28 × 28 图像上执行分类任务,所含任务覆盖主要的医疗图像模态和多样...