import pandas as pd # 创建一个 DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 2, 4, 5], 'B': [6, 7, 10, 9, 8], 'C': [11, 12, 13, 15, 14]}) # 计算 C 列的排名 print(df['C'].rank()) # 1.0, 2.0, 3.0, 5.0, 4.0 # 计算 C 列的十分位数排名 print(df['C']....
现在我们可以使用 pandas函数qcut()找到分位数排名,方法是传递要考虑排名的列名,参数q的值表示分位数。 10 表示十分位数,4 表示四分位数等,labels = False将 bin 作为整数返回。 以下是分位数排名的代码 蟒蛇3 # codedf1['QuantileRank']=pd.qcut(df1['EnglishScore'],q=4,labels=False) ...
第十位是布里奇斯,说实话,看他排在这里我还挺意外的。本赛季他在尼克斯可算是兢兢业业,人称小桥的布里奇斯一直以攻防兼备著称,但三分命中率从40%掉到了35%,确实有点拉胯。不过场均18。6分、3。3篮板和3。2助攻的数据还是很稳嘛,而且投篮命中率51%也够效率。我就在想啊,他这种全能型角色怎么感觉越来越被...
目前,他的生涯场均数据为27.1分、7.5篮板、7.4助攻和1.5抢断。 杜兰特作为历史级得分手,排名第三也是情理之中。他的生涯场均数据为27.3分、7篮板、4.4助攻、1.1抢断和1.1封盖。 大帝恩比德由于生涯初期的伤病,导致他在适应联盟之后才开始打正赛,但凭借出色的天赋迅速展现出了统治级的进攻能力。他目前的生涯场均数...
第十位：克劳福德（2221记）职业生涯出场数：1327场，场均命中1.7记三分 作为一个打法十分华丽的后卫，2000年的时候克劳福德就进入联盟了，凭借着出色的得分能力，克劳福德曾经多次拿到过最佳第六人的奖项。在那个还不怎么出手三分的年代，克劳福德场均出手三分最多的一个赛季要投7.3次，显然从生涯前期开始，三分...
估计等级(按十等分),如果确实排名不可用 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 估计等级 ( 按十分位数 ) 如果严格不可提供的等级 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 估计(按十分位数) 如果确切排名等级不可用 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 ...
quartile:四分位值: quintile: 五分位数: decile:十分位数:指把一系列的数字或价格按相等的出现频率分成十组后的其中任何一个数字或价格 申请人排名情况: 25% 20% 10% 英语新闻导读 We debunk this misconception using ESG research and analysis by MSCI as well as our proprietary valuation screen. We ob...
这样的排名变化图,领导一眼就看懂。图表基于Excel折线图制作而来,需要结合散点图定位排序标签,直观易懂,十分适合排名变化的数据展示。#数据可视化 #一分钟干货教学 #Excel图表 - Excel函数编程可视化于20231215发布在抖音,已经收获了2.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活