该数据集是个人医疗费用数据集,其中包含了保险受益人的年龄、性别、bmi、子女、是否吸烟、地区等基本信息,可以利用该数据集进行基于线性回归的保险预测。 字段说明 字段名称字段说明 age 受益人的年龄 sex 受益人性别,女性,男性 bmi 受益人体重指数(Body Mass Index, BMI),提供了一个关于身体体重相对于身高来说是相对较高
六、药物发现数据集1. ChEMBL 数据量:200万+化合物分子结构及生物活性数据。 特点:含靶点蛋白、IC50值等标注。 用途:药物虚拟筛选、分子性质预测。 2. PubChem 数据量:1亿+化学物质信息(结构、毒性、合成路径)。 获取方式:官网提供API和批量下载。 七、其他医疗数据集1. 患者问答与症状 MedQuAD 数据量:47,00...
这就是美国国家卫生研究院(NIH)临床中心最新公开发布的大型CT图像数据集DeepLesion,也是迄今全球规模最大的多类别、病灶级别标注的开放获取临床医疗图像数据集。 “我们希望这项工作能更好地帮助放射科医生进行诊断,解决真正有意义的临床问题。”DeepLesion项目技术负责人、现在已经离开NIH、出任平安科技美国东部研究院院长的...
【新智元导读】斯坦福大学医学院与 Langlotzlab 合作创建的一个 PB 级的大型医疗影像数据集 Medical ImageNet 最近发布,从官方网页的介绍中可以看到,该数据集包含近万张临床X光片...如此大规模的医疗数据集有望解决医疗影像数据不足问题,助推利用机器学习分析医学图像方
医疗领域有许多公开的数据集可供使用,以下是一些常见的医疗公开数据集的示例: 1. MIMIC-III:医学信息全息化和临床研究中最常用的数据库之一。包含了来自多个医疗机构的数十万份匿名化的电子病历数据。 2. PubMed:世界上最大的生物医学文献数据库,提供了大量的研究文章和文献摘要。 3. PhysioNet:提供了许多公开的...
高质量医学数据训练的人工智能模型在增强诊断效率和准确性方面展现出巨大潜力,但医学数据仍存在医生标注不一致、数据分布不均匀等问题。在人工智能与智能医学领域专家章毅教授带领下,爱迦科技通过近30年对人工智能技术的研究探索,与全国多家医...
数据记录时间跨度可能长达数年。数据量以GB甚至TB级别进行计算。文本量大的医疗数据集有多种格式。结构化数据便于存储和快速查询。半结构化数据处理起来有一定难度。非结构化文本如医生手写记录很多。数据质量参差不齐影响分析结果。存在数据缺失值情况需要填补处理。数据错误如错别字等现象较常见。数据一致性维护是项...
这些数据集大多没有专门为公平性建模而设计(目前仅有的医疗图像数据集我们列在了table 1)。它们通常只包含有限范围的敏感属性,如年龄、性别和种族,因此限制了检查不同人群公平性的范围。此外,它们也缺乏全面的基准测试框架。更重要的是,尽管这些...
这一数据集不仅有助于增强模型在处理中医药相关问题时的回答能力，还能为中医诊断提供有力支持，从而为患者提供更加个性化的医疗建议。◇ 中医药古籍数据集 该数据集汇聚了约700项中医药古籍文本，时间跨度从先秦一直延续至清末民国，内容涵盖医学理论、方剂学、药物学等诸多领域。同时，其中还收录了众多珍贵的临床案例与...