近年来，随着人工智能、大数据、云计算等数字技术的广泛应用，智慧医疗、远程会诊、互联网医院等数字医疗蓬勃发展，数据要素越来越深度融入医疗健康的各个环节，不仅大大增加患者看病就诊的便利，也进一步提升医疗服务效率，不断提升群众就医获得感。近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026...
在健康医疗领域,通过健康医疗数据的合规交易,推动健康医疗数据产品和服务开发,最终实现健康医疗生产力提升(见图2)。 图2 健康医疗数据要素价值开发的逻辑框架 关于数据要素价值化的三个阶段,imit发布的往期白皮书中已经围绕数据资源化相关内容进行了讨论,涵盖的主题包括数据...
整体而言，激发医疗健康领域的“数据要素×”乘数作用，对例如推进电子病历数据共享，便捷医疗理赔结算，融合体检、就诊、疾控等数据，创新公共卫生事件预警等公共服务模式，以数据融合创新，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态等，意义重大。在此方面，华为与中国医学科学院医学信息研究所共同发布了“智慧健康...
医疗健康领域是新质生产力的重要领域，前沿的数智技术与医疗健康数据要素正不断地融合和迭代，推动产业向智能化、数字化转型升级，加速医疗健康行业新质生产力的形成。医疗健康数据要素是医疗健康行业新质生产力发展的引擎。5月30日，由万方医学主办的“创新应用·智启未来——2024医疗健康数据要素与数智技术赋能新质...
医联网环境下，健康医疗参与主体智能互联，健康医疗数据数量庞大，但是质量参差不齐，成为影响数据要素化的重要问题。首先，医联网涉及广泛的与医疗健康相关的不同数据采集部门，数据质控环节如果把关不严，就可能让垃圾数据进入医疗大数据，从而影响医疗大数据的质量；其次，医联网多元主体信息系统的底层逻辑不统一，导致医...
医疗健康领域是新质生产力的重要领域,前沿的数智技术与医疗健康数据要素正不断地融合和迭代,推动产业向智能化、数字化转型升级,加速医疗健康行业新质生产力的形成。 医疗健康数据要素是医疗健康行业新质生产力发展的引擎。5月30日,由万方医学主办的“创新应用·智启未来——2024医疗健康数据要素与数智技术赋能新质生...
记者在发布会上了解到，山东制定印发了“数据要素×医疗健康”三年行动方案，从提升群众就医便捷度、加强数据融合应用、建立医学科研新范式、促进数据要素流通等方面，进一步激发数据要素潜能，推动山东省卫生健康事业数字变革创新发展。数据要素供给更加充足 依托国家健康医疗大数据北方中心，山东省成立了覆盖23个省、156家...
我国以“先行先试、典型示范、以点促面、点面结合、逐步推广”的思路,通过在小范围内进行政策或制度的试验和示范,探索新的改革路径,积累实践经验,降低改革风险,并为全面推广提供可复制、可推广的经验做法,以场景驱动医疗健康领域数据要素价值探索。 imit白皮书第二十八...
“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）提出发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。在当今数字化时代，数据要素对医疗健康领域的革新与优化起着至关重要的作用。通过深度挖掘、整合并高效利用医疗健康数据，我们不仅能显著提升群众就医便捷度，还能推动医疗服务、医疗保险、健康产业乃至...
探索医药数据资源与医疗应用场景融合新模式 目前，医疗数据要素已成为医疗健康行业数字化转型与智能化服务升级的核心驱动力。近年来，同方知网顺应“互联网+”“人工智能+”等技术发展趋势，积极探索医药数据资源与医疗应用场景融合新模式，依托数字出版资源优势和数据加工技术优势，打造了中国医院知识仓库，截至目前已累计...