健康医疗数据治理，是面向健康医疗领域的相关数据管理过程，有针对性的从事数据治理活动，以及数据治理活动的设计、监督和实施。 《健康医疗数据治理指南》作为DAMA数据管理知识体系丛书面向健康医疗行业的分册，将立足于DAMA数据治理体系知识框架，结合健康医疗行业数据治理的特点，分别从健康医疗领域的数据治理理论和理论落地...
目前，医疗数据在应用中仍存在数据质量不统一、数据质量参差不齐等问题，联盟将协助制定和推广统一推荐性的数据标准和交换格式，促进不同系统和机构之间的数据兼容和互通，并通过建立数据质量管理机制，包括数据审核、清洗和完善流程，提升数据的质量和可用性，解决医疗数据应用的技术问题。健康医疗数据治理联盟汇集了数据治...
他在致辞中指出,健康医疗数据作为卫生健康事业发展的重要资源,其治理与应用对于提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、保障人民群众健康具有重要意义。近年来,东莞通过省市全民健康信息平台底座构建了检查检验(含影像)结果互认、基于区块链电子病历...
在经济合作与发展组织(Organization for Economic Co-operation and Development,以下简称OECD)中,卫生部和劳动与社会事务部都隶属于就业局,共同承担健康保障工作,旨在应对健康治理方面的挑战。OECD的使命是向各国决策机构提供建议,以提供更多、更高质量的医疗保健服务。为此,OECD收集可信赖的、与卫生系统绩效相关的数据,并...
为持续提高数字时代高等院校及附属医院的治理科学化、规范化、精细化水平,促进依法治校和依法治院工作高质量发展,3月17日,由南方医科大学发起成立“健康医疗数据治理联盟”。该联盟汇集了数据治理与健康医疗等领域相关的医科院校、法科院校、医疗机构、律所、医药和...
3月17日，由南方医科大学发起的“健康医疗数据治理联盟”（下称“联盟”）正式成立。联盟汇集了数据治理与健康医疗等领域相关的医科院校、法科院校、医疗机构等单位26家，将共建共享健康医疗数据领域资源，激发健康医疗数据要素价值，推进健康医疗数据合规建设。未来还可能有哪些惠民便利应用？联盟将如何促进健康医疗数据在...
面对上述挑战与问题,需要从源头全面加强数据治理,全面优化健康医疗数据质量,提升共享程度。具体来说,就是要不断加强健康医疗大数据的标准化和规范化,完善数据采集、清洗和融合全流程,提高数据质量和可用性、易用性。建立健全健康医疗大数据共享机制,促进医疗机构间的数据整合和实时共享,实现跨机构、跨业务领域的数据应用。
医疗健康数据分类分级治理方法旨在建立一套全面的医疗健康数据管理系统。该系统可以根据数据的敏感性和重要性将数据分类分级,以确保数据的安全性和合规性。其关键技术包括: (1)数据分类访问控制:根据数据的分类分级,医疗机构可以实施不同级别的数据访问控制策略。不同级别的数据根据分类分级设定不同的访问权限,以保护敏感...
近日，由北方健康医疗大数据科技有限公司（简称“北方健康”）参与制定的《医疗数据治理规范》正式在全国团体标准信息平台上对外公布，进一步丰富了医疗数据治理的标准化工作成果。该标准由山东省大数据协会牵头组织，北方健康等单位参与起草制定，旨在规范医疗数据的管理和应用，推动健康医疗大数据产业的高质量发展。据悉，《...