多态性指医师对病人的描述具有主观性而难以达到标准化;时效性指数据仅在一段时间内有用;不完整性指医疗分析对病人的状态描述有偏差和缺失;冗余性指医疗数据存在大量重复或无关的信息;隐私性指用户的医疗健康数据具有高度的隐私性,泄漏信息会造成严重后果。 3 、医疗健康大数据应用举例 信息化的医疗数据、医疗研究数据...
医疗健康大数据应用实例与系统分析.docx,医疗健康大数据应用实例与系统分析 一、概述 随着信息技术的飞速发展和数字化时代的到来,医疗健康领域正经历着一场深刻的数据革命。医疗健康大数据作为这场革命的核心驱动力,其应用已渗透到医疗服务的各个环节,为提升医疗服务质量
【医疗健康大数据:应用实例与系统分析】从大数据和医疗健康大数据的介绍出发,首先阐述了医疗健康行业所面临的挑战和大数据对医疗健康行业的促进作用;然后介绍了大数据和医疗健康行业的背景知识;之后举例说明了大数据在医疗健康行业的应用以及医疗健康大数据系统和关键技术。O网页链接 ...
医疗健康机构采用大数据可以有效地帮助医生进行更准确的临床诊断;更精确地预测治疗方案的成本与疗效;整合病人基因信息进行个性化治疗;分析人口健康数据预测疾病爆发等。利用大数据技术还能有效减少医疗成本,麦肯锡全球研究院预计使用大数据分析技术将每年为美国节省3 000亿美元开支。其中,最有节省开支潜力的两个方面包括临床操作...
本文首先介绍医疗健康行业的大数据特点以及大数据技术背景,然后举例说明目前大数据在医疗健康行业的应用,最后分析目前的医疗健康大数据系统及其相关技术。 2 背景知识 2.1 大数据处理方法 根据麦肯锡全球研究院2011年的报告,适合大数据的处理技术包括:关联规则学习、分类、聚类分析、数据融合、机器学习、自然语言处理、回归、信号...