3 、医疗健康大数据应用举例 信息化的医疗数据、医疗研究数据、病人特征数据以及移动设备、社交网络和传感器产生的医疗健康相关的数据为医疗健康从业人员提供了新的思路,利用大数据技术可以从中发现潜在的关系、模式,从而帮助医师提高诊断精度、预测治疗效果、降低医疗成本,帮助医药公司发现潜在的药物不良反应、帮助公共卫生部门...
比如,ActiveHealthManagement收集用户健康方面的数据以帮助用户实现健康管理;CancerIQ整合临床数据和基因数据帮助实现癌症的风险评估、预防和治疗;CliniCast利用大数据预测治疗效果以及降低花费。 本文首先介绍医疗健康行业的大数据特点以及大数据技术背景,然后举例说明目前大数据在医疗健康行业的应用,最后分析目前的医疗健康大数据系统...
医疗健康大数据应用实例与系统分析.docx,医疗健康大数据应用实例与系统分析 一、概述 随着信息技术的飞速发展和数字化时代的到来,医疗健康领域正经历着一场深刻的数据革命。医疗健康大数据作为这场革命的核心驱动力,其应用已渗透到医疗服务的各个环节,为提升医疗服务质量
【医疗健康大数据:应用实例与系统分析】从大数据和医疗健康大数据的介绍出发,首先阐述了医疗健康行业所面临的挑战和大数据对医疗健康行业的促进作用;然后介绍了大数据和医疗健康行业的背景知识;之后举例说明了大数据在医疗健康行业的应用以及医疗健康大数据系统和关键技术。O网页链接 ...
本文首先介绍医疗健康行业的大数据特点以及大数据技术背景,然后举例说明目前大数据在医疗健康行业的应用,最后分析目前的医疗健康大数据系统及其相关技术。 2 背景知识 2.1 大数据处理方法 根据麦肯锡全球研究院2011年的报告,适合大数据的处理技术包括:关联规则学习、分类、聚类分析、数据融合、机器学习、自然语言处理、回归、信号...