该数据集旨在允许测试不同的方法来检查与使用对比度和患者年龄相关的 CT 图像数据的趋势。基本思想是识别与这些特征密切相关的图像纹理、统计模式和特征,并可能构建简单的工具,在这些图像被错误分类时自动对其进行分类(或查找可能是可疑情况、错误测量或校准不良机器的异常值) MedMNIST医学图像分割评估 下载链接:http://...
例如，Cityscapes、PASCAL VOC、COCO、ADE20K等数据集都包含了自然图像的语义分割标注。
该数据集旨在允许测试不同的方法来检查与使用对比度和患者年龄相关的 CT 图像数据的趋势。基本思想是识别与这些特征密切相关的图像纹理、统计模式和特征,并可能构建简单的工具,在这些图像被错误分类时自动对其进行分类(或查找可能是可疑情况、错误测量或校准不良机器的异常值) MedMNIST医学图像分割评估 下载链接:http://...
该数据集旨在允许测试不同的方法来检查与使用对比度和患者年龄相关的 CT 图像数据的趋势。基本思想是识别与这些特征密切相关的图像纹理、统计模式和特征,并可能构建简单的工具,在这些图像被错误分类时自动对其进行分类(或查找可能是可疑情况、错误测量或校准不良机器的异常值) MedMNIST医学图像分割评估 下载链接:http://...
2.语义分割 高分二号 (GF-2) 卫星图像大型土地覆盖数据集 数据集下载地址:http://suo.nz/2dPkdv GID 是具有高分二号 (GF-2) 卫星图像的大型土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:...
2.语义分割 高分二号 (GF-2) 卫星图像大型土地覆盖数据集 数据集下载地址:http://suo.nz/2dPkdv GID 是具有高分二号 (GF-2) 卫星图像的大型土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:...
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