MedSAM 首次尝试将 SAM 的成功扩展到医学图像,并成为用于分割各种医学图像的通用工具。为了开发 MedSAM,首先需要一个大型医学图像数据集,其中包括来自 11 种不同模态的超过 20 万个 Mask。该数据集用于训练和微调 MedSAM 模型。最重要的是,提供了一种简单的微调方法,使 SAM 适应一般的医学图像分割。 通过对 21 ...
建议从unet入手。U-Net在FCN的基础上增加了上采样操作的次数和跳跃连接，使用跳跃连接将解码器的输出特征...
因此,视觉大模型SAM在医学图像分割中的应用的首要任务是选择合适的医学图像和分割方法,使之具有针对性和实用性。 另一方面,我们要注重“演奏技巧”的运用。在视觉大模型SAM在医学图像分割中的应用中,如何将这些医学图像和分割方法以生动、形象的方式呈现出来,是研究者们需要深入思考的问题。这就如同在音乐演奏中,同样...
随着大模型技术的不断发展,以分割一切模型(segment anything model,SAM)为代表的视觉大模型在图像分割领域取得重要突破.SAM通过提示驱动完成一系列下游分割任务,旨在统一解决所有的图像分割问题.因此,将SAM应用于医学图像分割具有重要意义,其泛化性能够适应多种医学图像,为医生提供更全面的解剖结构和病变信息.介绍了图像分...
随着大模型技术的不断发展,以分割一切模型(segment anything model,SAM)为代表的视觉大模型在图像分割领域取得重要突破.SAM通过提示驱动完成一系列下游分割任务,旨在... 孙兴,蔡肖红,李明,... - 《计算机工程与应用》 被引量: 0发表: 2024年 分割一切模型(SAM)在医学图像分割中的应用 医学图像分割是计算机辅助医...