解决区间逆序对问题是计算机科学中的一个重要问题,因为它可以用于许多其他问题的解决方案。 区间逆序对的计算可以使用归并排序算法。在归并排序的合并过程中,统计左右两个子数组中逆序对的数量,然后合并两个子数组时,将逆序对的数量加起来。这样就可以在O(nlogn)的时间复杂度内解决区间逆序对问题。 在实际应用中,区间逆序对问题可以用于诸如DNA序列比对
令c[i]=a[i]-r得到一个新数组c 即求c数组区间和<=0的个数 令s为数组c的前缀和数组 c[i]+c[i+1]+…+c[i+k-1]<=0 s[i+k-1]-s[i]<=0 s[i+k-1]<=s[i] 则 i< i+k-1 s[i]>=s[i+k-1] 即求s数组逆序对数 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<al...
区间翻转是指在一个序列中,选择一个区间,并将该区间内的元素顺序进行反转。例如,对于有序序列`1, 2, 3, 4, 5`,选择区间`[2, 4]`进行翻转,得到的结果为`1, 3, 2, 4, 5`。 如果你还想了解更多关于区间翻转区间逆序对的内容,可以提供更多背景信息并再次向我提问。
考虑对一个位置提前处理出到每个块的左边界的逆序对的数量,做法是对每个块左边界建树状数组,然后进来一个数,更新所有在范围内的左边界的树状数组,对右边界同理。然后这么一个事实:令aa表示ll所在的块,bb表示rr所在的块,那么cntleft(a),r+cntl,right(b)−cntleft(a),right(b)=cntl,r−cntc,d,c∈[...
给定一个区间,并将区间内数字乱序排列,每次操作可以将乱序数组的第一个放置到数组的最后,问通过操作能形成的最小逆序数是多少。 (在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。比如一个序列为4 5 1 3 2,...
线段树求逆序对已经说过了,具体方法请看这里 离散化 有些数据本身很大,自身无法作为数组的下标保存对应的属性。 如果这时只是需要这堆数据的相对属性, 那么可以对其进行离散化处理! 当数据只与它们之间的相对大小有关,而与具体是多少无关时,可以进行离散化。例如: 9 1 0 5 4 与 5 2 1 4 3 的逆序对...
区间平均值(逆序对) 区间平均值 问题描述: 有N个数,随机选择一段区间,如果这段区间的所有数的平均值在[l, r]中则你比较厉害。求你比较厉害的概率。 输入格式: 第一行有三个数N, l, r,含义如上描述。 接下来一行有N个数代表每一个数的值。
一种高端科技,在NOI2020Day1T3爆炸之后,不会AA部分分(裸·区间逆序对)的余下定决心要好好学习根号算法。 二次离线莫队听名字就是个非常高级的东西,而且虽说是二次离线,但它的复杂度仍旧是O(n√n)O(nn),非常神奇。 应用范围 一般用于移动左右端点时复杂度较大的莫队。 例如区间逆序对,它有一个非常显然的莫...
这里贴出常数巨大O(nnlogn)O(nnlogn)分块+树状数组+主席树做法. CODE #include<cmath>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>usingnamespacestd;template<typenameT>inlinevoidread(T &num){charch;intflg =1;while((ch=getchar())<'0'||ch>'9')if(ch=='-')flg=-flg;for(num=...
比x小的元素个数 = query(n) - query(x) (区间内元素总个数减去大于等于x的元素个数) 先假定现在的区间为[1 , 1],逆序对总个数为0。对于每一组询问,只要不断移动当前区间的左右端点,并同时更新答案,直至当前区间与询问区间相同即可,输出sum值。