首先,我们需要了解一些区间数据模型的基本概念。在区间数据模型中,一个区间可以看做是两个点的集合,这两个点称为区间的两个端点,区间的左端点比右端点小。在实际应用中,一个区间可能表示一个物理量所处的不确定区间,也可能表示一个假设的范围,如人口数量、收益等。区间数据模型和常见的点估计模型不同,它提供了一...
金融界 2025 年 1 月 30 日消息，国家知识产权局信息显示，加百裕工业股份有限公司申请一项名为“基于区间数据建立模型的电池状态线性估测系统”的专利，公开号 CN 119375713 A，申请日期为 2023 年 7 月。专利摘要显示，本发明公开一种基于区间数据建立模型的电池状态线性估测系统。本发明电池状态估测系统仅取样电...
一、岗位薪酬数据区间分布模型的概述 岗位薪酬数据区间分布模型是一种通过对岗位薪酬数据进行统计和分析,确定不同岗位的薪酬水平范围的方法。通常采用统计学中的概率分布模型,如正态分布、均匀分布等,将岗位薪酬水平划分为不同的区间段,以反映岗位薪酬的分布特征和变动范围。 二、构建岗位薪酬数据区间分布模型的步骤 1....
通过对偏态时间序列数据进行建模,如自回归模型、移动平均模型等,可以预测未来的数据趋势,并揭示数据随时间的演变规律。 偏态数据的可视化展示 1.绘制偏态数据的频数分布直方图时,可以根据数据的偏态情况调整直方图的分组区间,使得数据的分布特征更清晰地展现出来。可以尝试不同的分组方式,观察对数据偏斜程度的显示效果。 2...
新的stmgintcox命令适用于区间删失多事件数据的边际比例风险模型。您可以将此命令用于每个事件数据的单个或多个记录,并且它支持所有事件或特定事件的TVC。它还提供了灵活的方法来指定具有特定事件协变量的模型。在拟合模型后,可以使用比经典的多元Wald检验更强大的检验来估计和检验协变量在所有事件时间上的平均效应。您...
区间数据包络分析模型的求解及其有效性
摘要:基于区间删失数据建模是当前复杂数据分析的热点之一。本研究在两类区间删失数据下建立Weibull比例优势模型,基于极大似然估计给出了模型参数,进一步讨论了估计量的渐近性质。数值模拟验证了模型参数的估计效果,并将提出的模型及方法应用到艾滋病临床试验数据和肺...
对区间数据的线性回归模型中误差项方差进行了估计.当截断变量的分布密 度函数已知时,得到一批具有强相合性和渐近正态性的估计量,并通过模拟计算对这种估计方法的可行性进行 了验证. 关键词:区间数据;无偏转换;强相合性;渐近正态性 中图分类号:212.1文献标识码:A 考虑简单线性模型 Y i =+ x i + i i=1,2...
案例三:股票数据价格区间预测模型(国外+国内数据) 2.3.1 模块加载与忽略警告设置 打开Jupyter notebook,然后新建一个python3文件,命名为股票时序数据回归预测模型1.ipynb。文件首个cell中导入数据分析常用模块和模型相关的模块,设置提示警告的过滤,代码如下。
区间删失数据的3种统计模型分析及其SAS实现