匈牙利算法寻找最大匹配,就是通过不断寻找原有匹配M的增广路径,因为找到一条M匹配的增广路径,就意味着一个更大的匹配M' , 其恰好比M 多一条边。 对于图来说,最大匹配不是唯一的,但是最大匹配的大小是唯一的。 【code】 bool find(int x){ int i,j; for (j=1;j<=m;j++){ //扫描每个妹子 if ...
根据König定理:一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数; 因此该问题可以用上述匈牙利算法解决; 从左侧一个未匹配成功的点出发,走一趟匈牙利算法的流程(即紫色的箭头),所有左侧未经过的点,和右侧经过的点,即组成最小点覆盖。 匈牙利算法的应用 匈牙利算法可以用来解决一些看似无关的问题。 矩阵游戏...
匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。Edmonds 1965 年提出的是用于求解一般图最大匹配和最大权匹配的“带花树开花”算法(Blossoms Algorithm),算法基于 Berge 定理通过反复搜索增广路的方法来逐渐扩展部分...
匈牙利算法(二分图匹配) 概念设M是二分图G(V,E)的匹配1.完备匹配:指二分图中的某一部被匹配完了。 2.完美匹配:指二分图所有点都匹配完了。 3.交错路(轨):指一条M中的边和一条不是M中的边交替出现。 4.增广路径:指一条开头和结尾都是未匹配边的交错路。 5.点独立集:未匹配的点组成的集合。 6...
匈牙利算法是用来求二分图匹配用的,体具的问题网上都有,这里不再重复。 二、匈牙利算法及其实现 先定义一些观点吧: (1)、匹配:二分图中的匹配,就是边左的点所对应边右的点的那条边的合集 (2)、匹配边:在匹配合集中的边 (3)、未匹配点:义思名顾,就是不是匹配边的端点的点(网上写的是未盖点,但我以...
匈牙利算法-偶图完美匹配算法 例题: 偶图中找最大匹配 (二)、最优匹配算法-库恩算法 可行顶点标号 相等子图 定理及其证明要求掌握 可行顶点标号法中两个端点的标号值之和是大于等于对应边的权值的。所以任一完美匹配的边的权值小于等于对应点的标号值之和。但是在相等子图中,里边的点的标号值之和已经认为设定成了...
匈牙利算法(Hungarian Algorithm),该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法,是一种能够在多项式时间内解决分配问题的组合优化算法。 网上有些作者比喻得很贴切,一句话先简单理解下匈牙利算法吧:有100个男人和100个女人,使用匈牙利算法可以凑出更多的夫妻(一男一女…)。
一、匈牙利算法 1、算法背景及思想 匈牙利算法,是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。 匈牙利算法(Hungarian Algorithm)与KM算法(Kuhn-Munkres Algorithm)做多目标跟踪很容易在论文中见到的两种算法。他们都是用来解决...
针对这种求两两最大配对数的类型题目,通用解法就是匈牙利算法,该算法是1955年,库恩(W.W.Kuhn)利用匈牙利数学家康尼格(D.Kőnig)的一个定理构造了这个解法,故称为匈牙利法。具体大家可以在网上搜索到更加详细的信息。 匈牙利算法的核心就是:先到先得,能让则让; ...
匈牙利算法的核心原理非常简单,就是寻找增广路径,从而达成最大匹配。 我们用通俗易懂的语言来解释一下算法的含义,我们还用上面那张图作为举例。我们首先将左边的1和右侧的a,左边的2和右侧的b节点匹配。 这样当我们想要匹配左侧的3号节点的时候发现了一个问题,那就是能够和3号节点构成匹配的a和b节点都已经被占据...