匹配滤波器的设计原理基于信号与噪声的统计特性。其核心思想是通过设计一个与输入信号相匹配的滤波器,使得在某一特定时刻,信号通过滤波器后的输出信噪比达到最大。这样,即使在噪声较强的环境下,也能有效地提取出有用信号。 二、匹配滤波器的作用 匹配滤波器的主要作用是提高信号检测的准确性。在通信、雷达、声呐等领...
(2)匹配的原理:利用许瓦兹不等式,两个波形形状相同时内积最大。卷积是信号镜像后与冲激响应的内积,因此匹配滤波器的冲激响应是信号的镜像; (3)匹配的对象:匹配滤波器所匹配的是有用信号的形状,与大小无关; (4)匹配的效果:滤波器输出的最大信噪比是有用信号的能量(Es)除以噪声的功率谱密度(N0/2)。
ht); %线性调频信号经过匹配滤波器后的输出(时域卷积) N1 = N+N-1 ; %线性卷积后信号长度变为 N1+N2-1 t1 = linspace( -T/2 , T/2 , N1); %% 频域匹配滤波1 (复制发射脉冲进行时间反褶并取共轭,计算补零DFT) N2 = 2*N; %循环卷积长度 (N2应当≥N+N-1,其中弃置区位于长度...
匹配滤波器的原理可以分为以下几步: 1.定义模板:首先需要定义一个用于匹配的模板。模板可以是任何形式的信号,例如特定频率、时域或频域特征的信号。模板的选择很重要,它应该具备能够在输入信号中唯一标识目标或特征的特性。 2.计算模板的自相关函数:自相关函数是一个信号与其自身进行卷积的结果,用于表示信号的自相似性...
匹配滤波器的基本原理可以通过以下几个步骤来解释: 步骤1:定义参考信号 首先,我们需要定义一个已知参考信号,通常称为模板或者滤波器响应。这个参考信号是我们期望在输入信号中找到的目标。 步骤2:计算输入信号与参考信号的相关性 接下来,我们将输入信号与参考信号进行相关运算。相关性度量了两个信号之间的相似程度。 步...
匹配滤波器的原理是,将已知信号与输入信号进行卷积操作,得到的输出信号可以用于识别和检测输入信号。匹配滤波器的核心是匹配滤波器函数,它是已知信号的复共轭函数,用于对输入信号进行滤波和识别。 二、匹配滤波器的构造 匹配滤波器的构造是一个重要的问题,它直接影响到滤波器的性能...
匹配滤波器是一种线性时不变系统,其输入信号与参考信号进行相关运算后输出结果。在实际应用中,输入信号通常为待检测的目标图像,参考信号则为已知的目标特征。 三、匹配滤波器的基本原理 1. 相关运算 相关运算是匹配滤波器中最基本的操作之一。其定义为两个函数之间的积分: $$R(f,g) = \int_{-\infty}^{\inf...
匹配滤波器的原理为:根据输入信号的特征和目标信号的特性,把输入信号的特征和目标信号的特性进行对比,并把输入信号调整到与目标信号相似,从而获得输出信号。 匹配滤波器有四类基本结构:线性滤波器、非线性滤波器、单极性滤波器和双极性滤波器。线性滤波器是指滤波的滤波器的响应函数是线性的,如低通、高通、带通和带...