分析步骤: 先筛选出对应姓名和拜访类型的所有客户名称。 然后使用UNIQUE函数去重。 最后用COUNT函数计数。公式解析: FILTER函数用于筛选出符合条件的客户名称。 IFERROR函数和FIND函数结合,可以找到特定文本在另一文本中的位置。 UNIQUE函数用于去重。 COUNT函数用于计数去重后的结果。注意事项: FILTER函数如果没有找到符合...
参数1：要查找匹配项的区域（在案例里，指的是数据二的全部数据）参数2：要匹配的值（在案例里，指的是数据一数据）以单元格 D14 为例，函数如下：=COUNTIF(G14:G43,C14)5. 利用SUMIF函数进行匹配 SUMIF 函数是有条件的求和工具。主要是利用了如果不存在重复项，sumif的求和结果为0的这个特点，如果求和结...
`=FILTER(B2:B21,A2:B21=F1,"")`这将返回所有匹配到的值。接着，为了去除重复数据，可以结合UNIQUE函数使用。将FILTER函数的结果作为UNIQUE函数的参数，即可实现数据去重。例如，假设你想要从C2到C7范围中提取所有与B2到B7中某一个值相匹配的值，并去除重复项，可以使用以下公式：`=UNIQUE(FILTER(C2:...
mysql匹配前缀字符去重 前言 在java代码中实现split分割与去重实现起来不是很难,但是比较繁琐,感觉效率比较低,所以在再次遇到这个需求时,我决定使用mysql来完成这些功能。 一、split函数的缺失 最开始的想法是像java一样使用split函数分割字符串,再用distinct实现去重,但是很遗憾的是mysql并没有相应的split函数,那只有自...
通过FILTER函数将获取到多个值之后。如果数据有重复值，再使用UNQIUE函数去重既可以。FUQNIUE函数用法也非常...
在使用Python的pandas库来处理列表数据并实现去重与匹配功能时,我们可以遵循以下步骤进行: 1. 导入pandas库 首先,我们需要导入pandas库,以便使用其提供的DataFrame和Series对象以及相关的数据处理方法。 python import pandas as pd 2. 创建pandas DataFrame或Series对象加载列表数据 假设我们有一个包含重复元素的列表,我...
importre# 定义一个函数来匹配IP地址defextract_unique_ips(text):# 正则表达式,匹配IPv4地址ip_pattern=r'\b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b'# 使用findall方法找到所有匹配的IP地址ips=re.findall(ip_pattern,text)# 使用set进行去重unique_ips=set(ips)returnunique_ips ...
问题:根据多条件模糊匹配,去重计数 根据拜访表,统计每个人拜访客户的数量,客户需要去重 分析:先筛选出对应姓名跟拜访类型的所有客户名称 然后再去重,再计数 =FILTER($B$2:$B$24,($C$2:$C$24=G$2)*IFERROR(FIND($F3,$A$2:$A$24),0)) 这个公式可以取到全部客户名,红色部分是筛选条件表达式 在用UNI...
匹配范围内的任意一个值即可 in (值列表) 在...里... not in (值列表) 不在...里... between 数字1 and 数字2 在...之间... distinct 字段名 去重显示(去掉重复的,只显示一次) distinct(不同的) mysql> select name from user where name in ("daemo","adm","root","bob"); 字符要用引号...
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 基于Flask RESTful api的图像特征检索方案,api传入url/base64即可在毫秒内返回数据库匹配结果,主要用于图像去重,后续拓展使用范围。 1. 项目说明: 本项目基于开源框架PyRetri进行二次