北大林亦波:人工智能电子设计自动化(EDA)技术 | 2022开发前沿 电子设计自动化(electronic design automation,EDA)是指利用计算机算法和软件辅助集成电路设计的方法,是现代超大规模芯片设计、验证与制造的必要手段。 人工智能电子设计自动化,又称人工智能辅助 EDA,指利用人工智能技术辅助 EDA 算法流程进行建模、优化、验证等...
北大林亦波:人工智能电子设计自动化(EDA)技术 | 2022开发前沿 电子设计自动化(electronic design automation,EDA)是指利用计算机算法和软件辅助集成电路设计的方法,是现代超大规模芯片设计、验证与制造的必要手段。 人工智能电子设计自动化,又称人工...
北大林亦波:人工智能电子设计自动化(EDA)技术 电子设计自动化(electronicdesign automation,EDA)是指利用计算机算法和软件辅助集成电路设计的方法,是现代超大规模芯片设计、验证与制造的必要手段。 人工智能电子设计自动化,又称人工智能辅助 EDA,指利用人工智能技术辅助 EDA 算法流程进行建模、优化、验证等。它能够有效提升...
北大林亦波:人工智能电子设计自动化(EDA)技术 | 2022开发前沿 电子设计自动化(electronic design automation,EDA)是指利用计算机算法和软件辅助集成电路设计的方法,是现代超大规模芯片设计、验证与制造的必要手段。 人工智能电子设计自动化,又称人工智能辅助 EDA,指利用人工智能技术辅助 EDA 算法流程进行建模、优化、验证等...
林亦波,北京大学集成电路学院助理教授,特聘研究员。2013年本科毕业于上海交通大学,2018年于美国德克萨斯大学奥斯汀分校获得电子与计算机工程专业博士学位。长期从事集成电路设计自动化(EDA)、机器学习辅助EDA、GPU/FPGA异构并行计算等方面的工作。迄今发表论文100余篇,多次获EDA领域旗舰会议和期刊最佳论文奖(包括DAC 2019、TCA...
林亦波,北京大学集成电路学院助理教授,特聘研究员。2013年本科毕业于上海交通大学,2018年于美国德克萨斯大学奥斯汀分校获得电子与计算机工程专业博士学位。长期从事集成电路设计自动化(EDA)、机器学习辅助EDA、GPU/FPGA异构并行计算等方面的工作。迄今发表论文100余篇,多次获EDA领域旗舰会议和期刊最佳论文奖(包括DAC 2019、TCA...
林亦波,北京大学集成电路学院助理教授,特聘研究员。2013年本科毕业于上海交通大学,2018年于美国德克萨斯大学奥斯汀分校获得电子与计算机工程专业博士学位。长期从事集成电路设计自动化(EDA)、机器学习辅助EDA、GPU/FPGA异构并行计算等方面的工作。迄今发表论文100余篇,多次获EDA领域旗舰会议和期刊最佳论文奖(包括DAC 2019、TCA...