张辉帅,北京大学王选计算机研究所助理教授、研究员,曾任职微软亚洲研究院首席研究员。他的研究专注于自然语言处理,机器学习,大模型优化算法的分析与设计。他在机器学习顶级国际会议 ICML,NeurIPS,ICLR等发表数十篇论文。他和合作者在差分隐私机器学习一系列开创性的工作使得第一次将差分隐私保护成功用于GPT3(175B)模型...
张辉帅,北京大学王选计算机研究所助理教授、研究员,曾任职微软亚洲研究院首席研究员。他的研究专注于自然语言处理,机器学习,大模型优化算法的分析与设计。他在机器学习顶级国际会议 ICML,NeurIPS,ICLR等发表数十篇论文。他和合作者在差分隐私机器学习一系列开创性的工作使得第一次将差分隐私保护成功用于GPT3(175B)模型...
张辉帅,北京大学王选计算机研究所助理教授、研究员,曾任职微软亚洲研究院首席研究员。他的研究专注于自然语言处理,机器学习,大模型优化算法的分析与设计。他在机器学习顶级国际会议 ICML,NeurIPS,ICLR等发表数十篇论文。他和合作者在差分隐私机器学习一系列开创性的工作使得第一次将差分隐私保护成功用于GPT3(175B)模型...