魏云超和同事们尝试了多种策略，包括弱监督学习、领域自适应学习、交互式学习等等，“在弱监督学习方面，我们在仅仅利用图像标签作为监督信息的情况下，提出了‘识别-擦出相对抗’的策略，使得我们可以利用分类网络不断挖掘图像中可以支持类别标签的证据，从而建立出语义和物体像素的对应关系，并训练分割网络。”此外，他...
以下为北京交通大学教授 魏云超在EmTech China 全球新兴科技峰会暨“50家聪明公司”发布仪式的精彩演讲,由云现场整理提供。 非常感谢EmTech邀请,我也是去年回国,刚刚加入北京交通大学,跟这个板块里面其他各位嘉宾不太一样,我是唯一一个从学术圈的角度来讲的。 今天我的报告题目是由静到动,视觉媒体的像素理解。首先给...
赞 分享 科研之友 微信 新浪微博 Facebook 分享链接 魏云超 北京交通大学, 教授 / 科研之友号:11456341 科研之友人员唯一编号 0 项目 75 成果 522 阅读 0 下载 3778 被引 27 H-指数 主页 成果 相关人员 更多 产品服务 科研之友 科研之友机构版 科创云 站内浏览 科研成果 科研人员 ...
通讯地址:北京交通大学科技大厦1013-B08邮编:100044 教育背景 魏云超,1987年出生于河北省邢台市南和区,国家高层次人才项目获得者,北京交通大学教授、博导,隶属信息科学研究所数字媒体信息处理研究中心。2016年毕业于北京交通大学,获工学博士学位。2016-2019年间在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校从事博士后...
北京交通大学教授魏云超作为团队成员之一,向记者介绍说:“简单地讲,就是让计算机从图像级、物体级到像素级来由粗到细地去识别。” “对于图像或视频里的物体,从粗粒度来讲,我们可以知道里面有什么物体,但并不知道这些物体在什么地方;细粒度的话,我们能够知道物体在哪个准确的位置,甚至是物体每个部件的位置,比如对于...
以下为北京交通大学教授 魏云超在EmTech China 全球新兴科技峰会暨“50家聪明公司”发布仪式的精彩演讲,由云现场整理提供。 非常感谢EmTech邀请,我也是去年回国,刚刚加入北京交通大学,跟这个板块里面其他各位嘉宾不太一样,我是唯一一个从学术圈的角度来讲的。
魏云超，国家高层次人才项目获得者，北京交通大学教授、博导。2016年毕业于北京交通大学，获工学博士学位。2016-2019年间在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校从事博士后研究工作。2019年入选澳大利亚研究委员会青年研究奖，加入悉尼科技大学获终身助理教授职位，并于2021年破格提升为高级讲师。主要从事计算机视觉...