数据包络分析是运筹学中用于测量决策部门生产效率的一种方法,它是评价多输入指标和多输出指标的较为有效的方法,将多投入与多产出进行比较,得到效率分析,可广泛使用于业绩评价。 详细来说,通过使用数学规划模型,计算决策单元相对效率,从而评价各个决策单元。每个决策单元(DMU)都可以看作为相同的实体,各 DMU 有相同的输...
数据包络分析 (DEA) 是由美国著名运筹学家 A.Charnes (查恩斯) 、W.W.Cooper (库铂) 、E.Rhodes ...
CCR 模型基于规模报酬不变的假设,而BCC模型则基于规模报酬可变的假设,二者各有侧重,可以选择结合两个方法同时展开数据分析。 一、数据包络分析法 数据包络分析 (DEA) 是由美国著名运筹学家 A.Charnes (查恩斯) 、W.W.Cooper (库铂) 、E.Rhodes (罗兹) 于 1978 年首先提出,在相对效率评价概念基础上发展起来的...
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。 DEA模型是直接使用输入、输出数据建立非参数的经...
数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法，其应用数学规划模型计算比较决策单元（DMU）之间的相对效率，对评价对象做出评价。比如有10个学校(即10个决策单元DMU,Decision Making Units)，每个学校有投入指标（比如学生人均投入资金），也有产出指标（比如学生平均成绩，学生奥数比赛比例等），有的学校投入多，...
数据包络分析_DEA_魏权龄 数据包络分析_DEA_魏权龄 数据包络分析是一种基于线性规划的效率评价方法，主要用于评估具有多输入多输出的决策单元效率水平。该方法由美国运筹学家查恩斯、库珀等人于1978年提出，中国学者魏权龄在1986年将这一方法系统引入国内，并结合中国实际开展了本土化研究，推动了该方法在国内学术界的应用...
数据包络分析(DEA)方法综述 数据包络分析是一种评价效率的工具，通过数学建模比较多个决策单元的效率水平。这种方法不依赖预设的权重，能处理多输入多输出的复杂系统，广泛应用于资源配置、绩效评估等领域。理解DEA需要抓住两个核心概念。决策单元指被评价的对象，比如医院、学校或企业分支机构。生产前沿面代表最优效率边界...
数据包络分析法即DEA法是指一种将观测值以前沿面方式加以包络的衡量方式。其采用数学规划模式以极大和极小值来得到所谓的效率前沿面或极限曲线用所有效率良好的受评估单位组成效率前沿其他效率较差的被评估单位便落在该前沿之内通过相互比较来确定相关单位的效率水平。数据包络分析法属于效率测定中的非参数法其特点是无需...
数据包络分析(DEA)简单实现 1 基本概念 1.1 定义 数据包络分析是运筹学中用于测量决策部门生产效率的一种方法,它是评价多输入指标和多输出指标的较为有效的方法,将多投入与多产出进行比较,得到效率分析,可广泛使用于业绩评价。 详细来说,通过使用数学规划模型,计算决策单元相对效率,从而评价各个决策单元。每个决策单元...
数据包络分析是评价多输入指标和多输出指标的较为有效的方法,将多投入与多产出进行比较,得到效率分析,可广泛使用于业绩评价。 #2、输入输出描述 输入:数据包络分析的输入是投入、产出的指标(定量变量)。 输出:效率评估结果,包含具体需要增大或减小哪些投入变量,如何调整产出变量,才能达到最优效率。