简介 ★深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;★李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;★全球400多所大学采用的教科书...展开短评 打开App写短评 青定姑娘2023-11-14 13:22:36 几年前看过,忘了标记。书中的每行代码我都自己动手敲过一遍,现在回头看,这本书对我帮助很大。当时...
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模... ...
在运行书籍代码、更新深度学习框架或d2l软件包之前,请始终执行condaactivated2l以激活运行时环境。 要退出环境,请运行condadeactivate。 2. 现代卷积神经网络 2.1 深度卷积神经网络(AlexNet) importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(# 这里使用一个11*11的更大窗口来捕捉对象。# 同时,步幅...
启动jupyter notebook,使用新增的pytorch环境新建ipynb文件,为了检查环境配置是否合理,输入import torch以及torch.cuda.is_available() ,若返回TRUE则说明实验环境配置正确,若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功,但实验运行是在...
《动手学深度学习 PyTorch版》是2023年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15...
动手学深度学习3.4 softmax回归-笔记&练习(PyTorch) 正月小猪 8 人赞同了该文章 以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记,以及对课后练习的一些思考,自留回顾,也供同学之人交流参考。 本节课程地址:09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili...
动手学 深度学习 pytorch pdf 3.2 线性回归的从零开始实现 介绍如何只利用Tensor和autograd来实现一个线性回归的训练,来深入理解深度学习是如何工作的。 首先,导入本节中实验所需的包或模块,其中的matplotlib包可用于作图,且设置成嵌入显示。 %matplotlib inline...
正确理解深度学习所需的数学知识; 学习一些关于数据的实用技能,包括存储、操作和预处理数据; 能够完成各种数据操作,存储和操作数据; PyTorch基础,完成《动⼿学深度学习》预备知识2.1-2.5节的课后练习。 🌞二、实验准备 根据GPU安装pytorch版本实现GPU运行实验代码; 配置环境用来运行 Python、Jupyter Notebook和相关库...