**3》、内容召回:**待推荐物品的特征与用户偏好得分匹配,取出用户最由可能喜欢的物品池,用上面的例子,对于用户A,最有可能喜欢的物品吃是科幻电影的物品池,对于用户B来说最有可能喜欢的物品池是爱情电影的物品池。 **4》、物品排序:**按用户偏好召回物品池,可能一次性挑出很多内容,这个时候我们可以进一步根据这些...