动态QCA,即定性比较分析的一种扩展或变形,旨在通过时间序列数据或跨案例比较来深入分析社会现象中的因果关系。与静态QCA相比,动态QCA更注重于捕捉变量随时间的变化以及这些变化如何影响结果。本指南旨在为研究者提供进行动态QCA分析的步骤和方法。 二、动态QCA的基本原理 条件组合:动态QCA同样基于布尔代数原理,通过构建条件...
但需要注意的是,数字政府建设绩效实为地方资源要素差异化协同配置的动态体现,现有研究多基于截面数据从系统论视角分析环境因素作用机理,对资源禀赋及其配置方式与绩效间联系的动态考察不够深入。对此,本研究基于资源基础理论,结合动态QCA方法,分...
(2)时间变量型QCA 该方法由Fischer和Maggetti提出,实质上将时间变量定义为了动态条件 (3)时间序列QCA(Time-Series Qualitative Comparative Analysis,TS-QCA) 包括三个子类: ① 汇总QCA(Pooled QCA),将各案例在各时点上的观测汇总到一起,一并进行校准及组态分析 ② 固定效应QCA(Fixed-Effect QCA)针对每一案例,分别...
最近,杜运周老师发表了一篇关于动态QCA的佳作,旨在解决时间序列数据处理的难题。这篇文章主要探讨了如何处理面板数据,特别是动态QCA在创业增长模式分析中的应用。目前,处理面板数据的方法多种多样,例如多时段和Roberto提出的动态QCA。杜教授提出的增长模式QCA,主要通过计算每个变量历年变化率来作为研究指标,称为“轨迹”。...
研究采用动态QCA方法,分析了2018—2021年全国32个重点城市的面板数据,研究数字变革对政务服务效能的动态组合效应。文章首先构建了政务服务效能的结果变量,将城市政务服务能力水平作为衡量标准。条件变量则包括数字引领能力、制度建设能力、技术创新...
动态QCA是一种定性比较分析方法,特别适用于分析时间序列数据和面板数据,以探索变量之间的复杂关系。它考虑了时间因素对因果关系的影响,能够捕捉变量之间的动态关系和时间序列数据的变化模式。 2. R语言中实现动态QCA的可用包 在R语言中,可以使用QCA包和SetMethods包来进行动态QCA分析。QCA包提供了进行定性比较分析的基本...
内容提示: 基于动态 QCA 的工程项目团队数字化能力提升前因组态及演化研究 课题设计论证 一、研究现状、选题意义、研究价值 (一)研究现状 在当前信息化时代,工程项目团队数字化能力已成为企业竞争力和项目成功的关键因素。然而,现有研究多关注数字化能力的单一因素,如技术、组织、人员等,缺乏对数字化能力提升前因组态...
动态QCA全套版课程 1083 已完结 ·共13课时 长期有效 四个多小时手把手教会你彻底掌握动态QCA!发布者 关注 加菲那个猫屋 某985硕士研究生在读,人文社科领域,现在基本处于博0阶段,硕士期间见刊多篇C刊与核心,熟练掌握QCA研究方法。 课程概述 评论(0) [1]不会下载和操作R语言?R语言的安装讲解一步到位给你讲...
早期QCA研究主要基于截面数据静态QCA方法,其局限性表现为:①在时间选取上存在偏差,导致组态结果稳健性不足,较少探究时间纵向组态效应,而静态QCA组态结果具有较强的时间敏感性;②建构理论存在静态性,理论解释能力和普适性不足[15]。为弥补上述缺陷,Garcia-Castro &Ari[28]提出基于面板数据的动态QCA方法,从汇总、组间...
组态视角和定性比较分析方法(Qualitative Compar-ative Analysis,QCA)作为一种新兴研究范式,能较好地分析多要素并发的因果复杂性问题,已被广泛用于管理学研究。然而,日益复杂动态的管理现象也给传统静态的组态理论和QCA方法带来诸多挑战。结合复杂动态视角,推进组态理论化和动态QCA方法有助于解决这些挑战。本文梳理了复杂因果...