MELO是一种插件式模型编辑方法,它通过动态激活内部向量数据库中索引构建的特定LoRA(Low-rank adapter)模块来改变语言模型的行为。 该方法具有高效率,并且可以轻松集成到多种LLMs的后端中。 编辑属性: MELO支持以下编辑属性: 编辑成功(Edit Success):确保对目标输入进行有效更新。 局部性(Locality):确保对编辑范围之外...
MELO通过训练不同的LoRA(Layer-wise Relevance Propagation)块来处理不同的编辑批次,从而保持长期一致性。LoRA是一种用于解释模型预测的方法,可以帮助确定模型中哪些部分对特定预测负责。 创新点: 提出了一个动态激活对应LoRA块的方法,用于改变模型的行为。这个方法通过在内部向量数据库中索引相应的LoRA块来实现。 针对编...
t t r 3.根据权利要求2所述的一种基于LoRa信号路径衰减模型的室内动态测距方法,其特 征在于,所述步骤S2包括: S21:获取包括从起始持续至上一时刻的所有时刻的信号强度实际值的历史信号强度 序列; S22:通过单位根检验方法判断所述历史信号强度序列的平稳性,如果单位根显著性检 验统计量均小于包括10%、5%和1%的三...
Dimension X:3D、4D 场景一键生成! 想让你的 AI 图片变成 3D 动画?Dimension X 技术来了!无需复杂的 3D 建模,只需几张图片和 LoRA 模型,就能一键生成 3D、甚至 4D 的动态场景!本期视频将带你深 - 有趣的80后程序员于20241111发布在抖音,已经收获了40.6万个喜欢,来
一种适用于LoRaWAN网络终端节点的轻量级调度方法,系统及存储介质 阴影效应以及频率衰减因子构建路径衰减模型,计算不同扩频因子SF下终端节点到网关的接收功率;终端节点根据网关信标帧信息和步骤S2计算的接收功率,动态选择传输的信道,扩频因子SF和传输功率.采用本发明的方法,网络可以快速调整数据流,网络数据包冲突可以大大.....
哔哩哔哩Lora模型训练师_可代练的个人动态,在这里可以看到Lora模型训练师_可代练动态分享、视频投稿的完整记录,了解Lora模型训练师_可代练的活动轨迹。
一些开创性工作通过在语言模型中实现多模态理解和生成取得了重大进展,但这些模型仅包含单一的非文本模态,例如图像或音频。为了解决上述问题,复旦大学邱锡鹏团队联合 Multimodal Art Projection(MAP)、上海人工智能实验室的研究者提出了一种名为 AnyGPT 的多模态语言模型,该模型能够以任意的模态组合来理解和推理各种模态的...
相反,苹果使用一种称为LoRA的微调技术来生成多个专门针对不同任务的“适配器”。例如: • 邮件回复 • 音调调整 • 摘要 • 校对 • 查询处理 这种微调过程保持了基础模型的原始参数不变。只有适配器层的参数会根据具体任务的需要而改变。 在处理一个任务时,苹果可以动态地切换这些适配器。他们不需要运行...
触手AI是为插画、漫画、设计等用户打造的国产AI绘画创作平台,支持文生图、图生图、参考生图、lora在线模型训练、海量模型可使用,并已通过国内第二批深度合成服务算法备案。 触手AI绘画 触手AI的产品特色 一体化专业工作台,插件整合,无需多模式切换,即可完成专业创作 ...
动态LoRA:在LoRA的基础上,我们开发了一种新的算法(DyLoRA),使其在推理时是动态的,而不会产生额外的费用。 无需搜索的LoRA:我们证明,通过在性能上做出可忽略不计的妥协,有可能避免为LoRA选择最佳秩的昂贵的搜索过程。 Part2介绍 在每一个LoRA模块中,有一个向上投影和向下投影的矩阵。设我们想训练LoRA模块在的...