如果您需要检测的指标在正常状态下起伏不定(例如RT和QPS),不同的时间段需要适配的告警阈值不同,那么您可以使用区间检测功能,通过动态阈值对指标数据进行异常检测。当数据点的异常突变超出预设的上下边界时,系统将生成区间异常检测事件,这种检测主要用于监控趋势稳定
基线是指网络流量的正常行为,主要是通过建立预测模型获得;阈值则是用来区分网络流量正常行为和异常行为的界限,如果网络流量实际值在阈值以外,则认为此时流量异常,发出告警。因此基线的获取和阈值的设置十分重要。对于阈值的获取,文献[1]中提出了静态阈值的观点,管理人员根据人为经验设置静态值,无法描绘网络流量动态变化,...
动态阈值异常检测方法、系统、存储介质及智能设备专利信息由爱企查专利频道提供,动态阈值异常检测方法、系统、存储介质及智能设备说明:本发明公开了一种动态阈值异常检测方法、系统、存储介质及智能设备,所述方法包括:获取对被监控业务...专利查询请上爱企查
一种DDOS攻击动态阈值异常流量检测方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,一种DDOS攻击动态阈值异常流量检测方法及装置说明:本发明公开了一种DDOS攻击动态阈值异常流量检测方法及装置,其中,该方法包括:获得异常流量检测历史数...专利查询请上爱企查
一种基于预测和动态阈值的Argo剖面异常检测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于预测和动态阈值的Argo剖面异常检测方法说明:本发明公开了一种基于预测和动态阈值的Argo剖面异常检测方法,对于给定的Argo剖面时间序列P...专利查询请上爱企查
2 文章编号:1007-5321(2011)02-0045-05网络异常点检测中性能指标阈值的动态确定方法于艳华, 宋美娜, 张文婷, 宋俊德( 北京邮电大学 计算机学院, 北京 100876)摘要: 通过检测代表性能降质的异常点来实现故障的提前发现和快速恢复是提高通信网的可靠性的重要手段. 采用基于统计假设检验的网络异常点检测方法,提出一种...
【摘要】基于Hurst指数进行异常检测的模型多采用固定阈值的方法,不能很好的适应动态变化的网络环境.针对该问题设计了一种基于动态阈值的检测方法,该方法在采用Hurst指数分析的基础上,通过EWMA和滑动窗口模型控制有效数据的个数并根据网络的变化动态调整检测阈值,提高了模型的检测能力.实验结果表明,在采用动态阈值进行DDOS异...
将任一条日志数据的目标得分与目标异常阈值进行比对以确定任条日志数据是否异常由此实现了基于多条日志数据的异常程度，动态调整日志数据异常检测的阈值，避免了由于目标异常阈值过高或过低，导致的异常日志的漏检或误检，并且实现了无需人工对日志文件进行分析，自动进行异常日志检测，提高了异常日志的检测效率。
本发明涉及设备动态预警数据处理领域,尤其是涉及一种基于异常检测的设备动态预警阈值确定系统及方法。 背景技术: 1、振动幅值上升、温度增高等状态是工业设备运行过程中的常见问题,同时也是设备故障发生的前兆。为实现这类故障状态的预知预警,就需要设置合适的阈值去检测设备的运行状态,从而及时发现设备状态的异常变化,以制...
一种动态阈值异常检测方法,所述方法包括: 对被监控业务指标的历史数据及当前数据进行数据清洗操作,以得到清洗数据; 根据所述清洗数据确定当前业务数据的序列类型; 根据所述当前业务数据的序列类型将清洗数据输入对应的预测模型,以得到待监控时刻点的阈值基准值; ...